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Qwen3-8B vs Qwen3 14B
Placez deux à quatre modèles côte à côte sur les champs qui décident un déploiement : contexte, prix, région, licence, langues, hébergement et ce qui est vérifié.
| Qwen3-8B | Qwen3 14B | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Alibaba Qwen | Alibaba Qwen |
| Paramètres | 8.19B | 14.8B |
| Fenêtre de contexte | 33k | Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. |
| Licence | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modalités | text | text |
| Date de publication | 27 avr. 2025 | 27 avr. 2025 |
| Langues | Solide: en, zh Correct: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar, nl, pl, tr, vi, hi | Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. |
| Poids ouverts | oui | oui |
| Tâches | Faible coût, Raisonnement, Support multilingue, Résumés | Raisonnement, Support multilingue |
Lorsque deux modèles diffèrent, ce tableau montre la différence et s'arrête là. LLM EU ne publie aucun badge de gagnant sans score documenté pour cette tâche, et une valeur manquante reste manquante au lieu de devenir un zéro.
Quand l'utiliser
Qwen3-8B
Points forts
- hybrid thinking and non-thinking modes
- Apache-2.0 licence
- runs on a single mid-range GPU
Limites
- 32,768-token native context; longer inputs need YaRN configuration
- behind Qwen3.5 and Qwen3.8 releases on reasoning
- no evaluation has been run by LLM EU
Tâches
Qwen3 14B
Points forts
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Limites
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 14.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
Tâches
Tâches: Raisonnement, Support multilingue