Porównaj

Qwen3-8B vs Qwen3 14B

Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.

Qwen3-8BQwen3 14B
Dostawca Alibaba QwenAlibaba Qwen
Parametry 8.19B14.8B
Okno kontekstu 33kNiezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Licencja apache-2.0apache-2.0
Modalności texttext
Data wydania 27 kwi 202527 kwi 2025
Języki Mocny: en, zh
Dostateczny: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar, nl, pl, tr, vi, hi
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Otwarte wagi taktak
Zadania Niski koszt, Rozumowanie, Wsparcie wielojęzyczne, StreszczanieRozumowanie, Wsparcie wielojęzyczne

Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.

Kiedy używać

Qwen3-8B

Mocne strony

  • hybrid thinking and non-thinking modes
  • Apache-2.0 licence
  • runs on a single mid-range GPU

Ograniczenia

  • 32,768-token native context; longer inputs need YaRN configuration
  • behind Qwen3.5 and Qwen3.8 releases on reasoning
  • no evaluation has been run by LLM EU

Zadania

Niski koszt, Rozumowanie, Wsparcie wielojęzyczne, Streszczanie

Qwen3 14B

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Zadania

Rozumowanie, Wsparcie wielojęzyczne

Zadania: Rozumowanie, Wsparcie wielojęzyczne

Porównaj modele

Porównaj modele →