Confronta
Llama Guard 3 8B vs Llama Guard 4 12B
Metti da due a quattro modelli a confronto sui campi che decidono un deployment: contesto, prezzo, regione, licenza, lingue, hosting e ciò che è verificato.
| Llama Guard 3 8B | Llama Guard 4 12B | |
|---|---|---|
| Fornitore | Meta | Meta |
| Parametri | 8B | 12B |
| Finestra di contesto | Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. | Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. |
| Licenza | llama3.1 | other |
| Modalità | text | text, vision |
| Data di rilascio | 22 lug 2024 | 23 apr 2025 |
| Lingue | Forte: en Adeguato: — | Forte: en Adeguato: — |
| Pesi aperti | sì | sì |
| Attività | Dati sensibili, Assistenza clienti | Dati sensibili, Visione, Assistenza clienti |
Dove due modelli differiscono, questa tabella mostra la differenza e si ferma. LLM EU non pubblica alcun badge di vincitore senza un punteggio documentato per quell'attività, e una cifra mancante rimane mancante invece di diventare zero.
Quando usarlo
Llama Guard 3 8B
Punti di forza
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limiti
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them
Attività
Llama Guard 4 12B
Punti di forza
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 12B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limiti
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the llama4 (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 12B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
- a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them
Attività
Attività: Dati sensibili, Assistenza clienti