Compară
Llama Guard 3 8B vs Llama Guard 4 12B
Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.
| Llama Guard 3 8B | Llama Guard 4 12B | |
|---|---|---|
| Furnizor | Meta | Meta |
| Parametri | 8B | 12B |
| Fereastra de context | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. |
| Licență | llama3.1 | other |
| Modalități | text | text, vision |
| Data lansării | 22 iul. 2024 | 23 apr. 2025 |
| Limbi | Puternic: en Adecvat: — | Puternic: en Adecvat: — |
| Ponderi deschise | da | da |
| Sarcini | Date sensibile, Suport clienți | Date sensibile, Viziune, Suport clienți |
Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.
Când se folosește
Llama Guard 3 8B
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them
Sarcini
Llama Guard 4 12B
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 12B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the llama4 (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 12B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
- a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them
Sarcini
Sarcini: Date sensibile, Suport clienți