LLM EU
Meniu
Modele

Llama Guard 4 12B

Meta

Doar în catalog Ponderi deschise

Ultima revizuire:

Suveranitate și găzduire

Doar în catalog

Acest model este catalogat ca referință. Nu este găzduit încă pe LLM EU și niciun endpoint propriu nu îl servește aici. Cererile către el merg direct la furnizor, conform termenilor acelui furnizor.

Rezumat

Acceptă text și imagini și răspunde în text. Llama Guard 4 12B este un model "vision-language" "open-weight" de la Meta cu 12B parametri, publicat sub llama4 (personalizat, etichetat "other"). Configurația publicată nu înregistrează o fereastră de context, deci această fișă nu conține una. Repozitoriul a fost creat în aprilie 2025 și este oglindit pe Hugging Face. Punctul de control este "instruction-tuned" și include un șablon de chat. Fișa este doar de catalog: LLM EU nu rulează acest model. Editorul listează 1 limbă, 1 dintre ele printre limbile în care publică Uniunea Europeană.

Specificații

Furnizor
Meta (US)
Fereastră de context
Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.
Parametri
12B
Modalități
text, vision
Licență
other · licence
Ponderi deschise
yes
Data lansării
23 apr. 2025
Sarcini
Date sensibile, Viziune, Suport clienți

Limbi

Puternic: en

Adecvat: —

Puternic

  • en

Adecvat

    Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Când se folosește

    Puncte forte

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • at 12B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Limitări

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the llama4 (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 12B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
    • a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them