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Llama Guard 4 12B

Meta

Solo catálogo Pesos abiertos

Última revisión:

Soberanía y alojamiento

Solo catálogo

Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se envían directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

Resumen

Acepta texto e imágenes y responde en texto. Llama Guard 4 12B es un modelo de visión-lenguaje de peso abierto de Meta con 12B parámetros, publicado bajo llama4 (personalizado, etiquetado como "otro"). La configuración publicada no registra ventana de contexto, por lo que esta ficha no la incluye. El repositorio fue creado en abril de 2025 y está replicado en Hugging Face. El punto de control está ajustado con instrucciones y viene con una plantilla de chat. La ficha es solo de catálogo: LLM EU no ejecuta este modelo. El editor enumera 1 idioma, 1 de ellos entre los idiomas que publica la Unión Europea.

Especificaciones

Proveedor
Meta (US)
Ventana de contexto
Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.
Parámetros
12B
Modalidades
text, vision
Licencia
other · licence
Pesos abiertos
yes
Fecha de publicación
23 abr 2025
Tareas
Datos sensibles, Visión, Atención al cliente

Idiomas

Sólido: en

Adecuado: —

Sólido

  • en

Adecuado

    Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Cuándo usarlo

    Puntos fuertes

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • at 12B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Límites

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the llama4 (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 12B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
    • a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them