LLM EU
Menu
Modellen

Llama Guard 4 12B

Meta

Alleen catalogus Open weights

Laatst beoordeeld:

Soevereiniteit en hosting

Alleen catalogus

Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider.

Samenvatting

Het accepteert tekst en afbeeldingen en antwoordt in tekst. Llama Guard 4 12B is een open-weight visie-taalmodel van Meta met 12B parameters, gepubliceerd onder llama4 (aangepast, getagd als "overig"). De gepubliceerde configuratie vermeldt geen contextvenster, dus deze kaart bevat er geen. De repository is gemaakt in april 2025 en wordt gespiegeld op Hugging Face. Het checkpoint is afgestemd op instructies en bevat een chatsjabloon. De kaart is alleen voor de catalogus: LLM EU draait dit model niet. De uitgever vermeldt 1 taal, waarvan 1 behoort tot de talen waarin de Europese Unie publiceert.

Specificaties

Provider
Meta (US)
Contextvenster
Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.
Parameters
12B
Modaliteiten
text, vision
Licentie
other · licence
Open weights
yes
Releasedatum
23 apr 2025
Taken
Gevoelige gegevens, Visie, Klantenondersteuning

Talen

Sterk: en

Voldoende: —

Sterk

  • en

Voldoende

    Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Wanneer te gebruiken

    Sterke punten

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • at 12B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Beperkingen

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the llama4 (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 12B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
    • a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them