LLM EU
Меню
Модели

Llama Guard 4 12B

Meta

Само в каталога Отворени тегла

Последна проверка:

Суверенитет и хостинг

Само в каталога

Този модел е включен в каталога за справка. Той все още не се хоства в LLM EU и нито един собствен endpoint не го обслужва тук. Заявките към него отиват директно при доставчика, при неговите собствени условия.

Обобщение

Той приема текст и изображения и отговаря с текст. Llama Guard 4 12B е визуално-езиков модел с отворени тежести от Meta с 12B параметри, публикуван под llama4 (персонализиран, обозначен като „друг“). Публикуваната конфигурация не отчита контекстен прозорец, така че тази карта не съдържа такъв. Хранилището е създадено през април 2025 г. и е огледално копие в Hugging Face. Контролната точка е настроена за инструкции и предоставя шаблон за чат. Картата е само за каталог: LLM EU не изпълнява този модел. Издателят изброява 1 език, 1 от които е сред езиците, на които Европейският съюз публикува.

Спецификации

Доставчик
Meta (US)
Прозорец на контекста
Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.
Параметри
12B
Модалности
text, vision
Лиценз
other · licence
Отворени тегла
yes
Дата на издаване
23.04.2025 г.
Задачи
Чувствителни данни, Визия, Клиентска поддръжка

Езици

Силно: en

Достатъчно: —

Силно

  • en

Достатъчно

    Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Кога да се използва

    Силни страни

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • at 12B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Ограничения

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the llama4 (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 12B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
    • a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them