Llama Guard 4 12B
Τελευταία αναθεώρηση:
Κυριαρχία και φιλοξενία
Αυτό το μοντέλο είναι καταγεγραμμένο για αναφορά. Δεν φιλοξενείται ακόμη στο LLM EU, και κανένα endpoint πρώτου μέρους δεν το εξυπηρετεί εδώ. Τα αιτήματα προς αυτό πηγαίνουν απευθείας στον πάροχο, υπό τους δικούς του όρους.
Σύνοψη
Δέχεται κείμενο και εικόνες και απαντά σε κείμενο. Το Llama Guard 4 12B είναι ένα μοντέλο όρασης-γλώσσας ανοιχτού βάρους από τη Meta με 12 δισεκατομμύρια παραμέτρους, δημοσιευμένο υπό την άδεια llama4 (προσαρμοσμένη, με ετικέτα "άλλη"). Η δημοσιευμένη διαμόρφωση δεν καταγράφει παράθυρο περιβάλλοντος, οπότε αυτή η κάρτα δεν φέρει κανένα. Το αποθετήριο δημιουργήθηκε τον Απρίλιο του 2025 και αντικατοπτρίζεται στο Hugging Face. Το σημείο ελέγχου είναι ρυθμισμένο για οδηγίες και διαθέτει πρότυπο συνομιλίας. Η κάρτα είναι μόνο για τον κατάλογο: το LLM EU δεν εκτελεί αυτό το μοντέλο. Ο εκδότης αναφέρει 1 γλώσσα, 1 από αυτές μεταξύ των γλωσσών στις οποίες δημοσιεύει η Ευρωπαϊκή Ένωση.
Προδιαγραφές
- Πάροχος
- Meta (US)
- Παράθυρο περιβάλλοντος
- Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό.
- Παράμετροι
- 12B
- Τροπικότητες
- text, vision
- Άδεια
- other · licence
- Ανοιχτά βάρη
- yes
- Ημερομηνία κυκλοφορίας
- 23 Απρ 2025
- Εργασίες
- Ευαίσθητα δεδομένα, Όραση, Υποστήριξη πελατών
Γλώσσες
Ισχυρή: en
Επαρκής: —
Ισχυρή
- en
Επαρκής
Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Πότε να το χρησιμοποιήσετε
Πλεονεκτήματα
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 12B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Περιορισμοί
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the llama4 (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 12B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
- a classifier, not a chat model: it labels prompts and responses against a safety taxonomy instead of answering them