API LLM gratuita: 5 USD di credito per ogni nuovo account
Ogni nuova organizzazione riceve 5 USD di credito di inferenza. Nessuna carta, nessuna ricarica automatica: lo si spende tramite la stessa API compatibile con OpenAI, sui modelli che la vostra policy consente.
$5.00
- Il catalogo europeo dei modelli
- 617
- Modelli
- 325
- Regione
- global
- Prezzo
- $0.36 per milione di token
402 budget_exceeded · llmeu.reason = insufficient_credit
I prezzi sono registrati per endpoint e mostrati per milione di token. Un modello senza endpoint attivo è solo catalogo: non può essere chiamato qui e non viene addebitato nulla per esso.
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llmeu-auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
Ottieni una chiave API
Termini
Credito promozionale. Ogni nuova organizzazione riceve 5,00 USD di credito promozionale per l'inferenza. È un beneficio di marketing, non un acquisto: non è denaro contante, non ha valore in contanti, non può essere prelevato, trasferito, venduto o rimborsato, e non è convertibile in denaro o in qualsiasi altro servizio. Scade 90 giorni dopo la creazione dell'account e il credito non utilizzato viene perso senza compensazione. Può essere speso solo per l'inferenza tramite questa API ed è consumato prima di qualsiasi altro saldo; il suo importo, la disponibilità e l'idoneità possono cambiare o essere ritirati in qualsiasi momento. I modelli che raggiunge sono gli endpoint consentiti dalla tua policy, e tali endpoint possono essere gestiti da terze parti; il prezzo registrato per endpoint determina quanto lontano arriva il credito, quindi 5 USD acquistano un numero diverso di token su modelli diversi. Quando indichi un modello specifico, questo servizio serve quel modello o rifiuta la richiesta per nome — non risponde mai con un modello diverso presentato come quello che hai chiesto — e ogni risposta indica quale modello e quale regione lo hanno effettivamente servito. Il credito promozionale non comporta alcuna disponibilità garantita, alcun livello di servizio e alcuna priorità rispetto a qualsiasi altro traffico.
llmeu.model_used · llmeu.inference_region · llmeu.route_reason
Cosa sono i 5 dollari
Una nuova organizzazione parte con 5,00 USD di credito di inferenza, concesso una sola volta al momento della creazione dell'account. È un importo sul registro del credito, non una chiave di prova e non un prodotto separato: la chiamata che lo spende è la stessa che l'API risponde per qualsiasi altro credito. Le righe di endpoint dietro questo catalogo registrano oggi una tariffa media di input di circa 0,36 USD per milione di token, quindi cinque dollari corrispondono, a quella media, all'ordine di quattordici milioni di token di input. La cifra è una media su 325 righe di endpoint attive, e una singola riga costa meno o più: le tariffe di input registrate vanno da 0,00 a 1,50 USD per milione di token.
Non viene chiesta alcuna carta. Nulla viene addebitato a una carta, perché su questa installazione i pagamenti con carta non sono affatto abilitati. Il credito non è denaro contante, non può essere trasferito a un'altra organizzazione e non può essere prelevato. Non si ricarica da solo e non si rinnova: non c'è alcuna carta archiviata che un rinnovo potrebbe addebitare.
La concessione è una per organizzazione. Creare account per ritirarla più volte è abuso, e la sezione sull'uso accettabile dei termini lo copre già.
Come spenderlo
Richiedete una chiave API nella console e inviate la prima richiesta. L'API è compatibile con OpenAI: un POST a /v1/chat/completions con una chiave bearer, e gli SDK ufficiali funzionano una volta che l'URL di base punta qui. La chiave spende il credito dopo gli stessi controlli di policy che valgono per ogni altra richiesta — residenza, elenchi di fornitori e modelli, tetti di prezzo, classi di dati, conservazione e un budget giornaliero. Il credito non è un modo per aggirare una regola di policy. Se la vostra policy rifiuta un modello, o nessun endpoint attivo lo serve, più credito non fa riuscire la chiamata.
Potete anche spendere il credito nel playground prima di scrivere codice, il che basta a vedere la forma della risposta: i campi standard di OpenAI più un blocco che indica l'id della trace, il modello che ha risposto, la sua versione, l'id dell'endpoint, la regione di inferenza, la classe di sovranità, la conservazione applicata, una stima di costo e una frase che spiega perché è stato scelto quell'endpoint. Ogni chiamata è registrata come trace che potete recuperare tramite il suo id.
Cinque dollari non durano per sempre, e la lettura onesta è quella di un budget di lavoro. Una chat che scambia qualche migliaio di token costa una frazione di centesimo alle tariffe dei partner. Un prompt di recupero lungo inviato a un modello con una tariffa registrata alta può consumare diversi centesimi in una sola chiamata. Non c'è modo di sapere il proprio numero senza chiamare, perché il prezzo appartiene alla riga di endpoint che vi serve, non a questa pagina.
Oggi rispondono 325 modelli
Anche perché qui non si inventa nulla, il catalogo è più grande della parte che risponde. Leggete questa tabella prima di pianificare qualsiasi cosa. 325 modelli sono serviti da 325 endpoint partner attivi su questa installazione oggi. Le altre 291 righe sono solo catalogo: portano una scheda con fornitore, licenza, finestra di contesto documentata e le fonti di ogni affermazione, e nulla su questa installazione risponde per loro. Un modello che la piattaforma non può servire viene rifiutato per nome, mai risposto da uno stub, quindi il credito gratuito non può produrre un output che non è mai avvenuto.
I modelli che rispondono lo fanno tramite endpoint partner. Quelle righe girano fuori dall'UE attraverso un broker invece che su infrastruttura di prima parte, e la loro classe di residenza lo dice. Una nuova organizzazione viene creata con una policy che consente le classi ospitate nell'UE, e in quella policy predefinita gli endpoint partner sono disattivati: diventano ammissibili quando la policy o la richiesta li attivano. Quell'interruttore è nella console e non è una funzione a pagamento — è lo stesso campo di policy che cambierebbe un'organizzazione pagante.
Quali sono i limiti, e cosa non sono
La policy predefinita limita la spesa a 10,00 USD per organizzazione al giorno, e al raggiungimento di quel tetto la risposta è 402 budget_exceeded prima che qualsiasi endpoint venga valutato. I due limiti sono separati, e così è la risposta a ciascuno. Un tetto di prezzo rimuove un endpoint costoso durante il filtro, quindi la richiesta riesce comunque su uno più economico. Un budget giornaliero ferma la richiesta. Nessuno dei due è un limite di frequenza, e nessuno dei due è il filtro di residenza, che risponde 409 no_endpoint_for_policy quando nulla soddisfa il luogo in cui una richiesta può girare.
La policy porta anche le classi di dati consentite, gli elenchi di fornitori e modelli e le regioni che una richiesta può usare. Tutto ciò che sta fuori viene rifiutato per nome invece che servito in modo diverso. Una chiamata è limitata anche per chiave e per organizzazione, che è un tetto diverso dal credito ed è documentato con i suoi numeri nella pagina dei limiti.
Non è un livello gratuito che si rinnova ogni giorno o ogni mese. È una sola concessione di cinque dollari. Non è un saldo in denaro contante, non è trasferibile e non è prelevabile. Non è la promessa che ogni modello del catalogo sia chiamabile, perché 291 righe sono documentazione e non un endpoint. Non è un'esenzione da una policy: il credito si spende su ciò che la policy già consente, e su nient'altro. Non è un aumento del tetto giornaliero. E non è una linea di credito aperta — non c'è alcuna carta archiviata, quindi non c'è nulla da scoprire e nulla da fatturare in seguito.
Cosa succede quando il credito finisce
Quando i cinque dollari sono spesi, il saldo segna zero e l'API rifiuta la richiesta invece di servirla. Il rifiuto nomina il limite che l'ha fermata, e la console mostra quanto è stato speso e quanto resta. Nulla viene addebitato in silenzio a una carta, nulla viene servito comunque, e nessuna fattura arriva in seguito. Poiché non c'è alcun metodo di pagamento archiviato, non c'è nulla che l'installazione possa addebitare e nulla da prelevare dal vostro account.
Potete tenere l'account e le chiavi. Le vostre trace e la cronologia di utilizzo restano leggibili, e un proprietario o un amministratore può aggiungere credito nella console. Se preferite fermarvi, l'account può essere eliminato dalla console, il che rimuove l'account e le sue chiavi.
Ciò che resta vero dopo che il credito è finito è la parte difficile dell'offerta, e potete verificarla su questo sito oggi. I corpi dei prompt e delle risposte non vengono mai scritti nel database: la conservazione zero è implementata ed è l'unica modalità implementata, su ogni richiesta, qualunque sia il saldo che avete. Le classi di hosting nell'UE e le righe partner fuori dall'UE sono valori distinti su righe distinte, quindi la regione in cui gira una richiesta è un campo che leggete e non una frase di cui fidarvi. E qui nulla fattura in silenzio: la richiesta che non può essere pagata viene rifiutata, con un codice e un messaggio, invece che risposta e addebitata.
Un test di cinque minuti, in ordine
Se volete sapere se questa piattaforma vale la vostra prossima ora, spendete il credito in quattro verifiche invece che in un unico prompt lungo. Create l'account e non spendete ancora nulla. Leggete la pagina dei modelli e annotate quanti dei 325 sono ammissibili con la vostra policy così com'è. Inviate una breve richiesta di chat e leggete l'intera risposta, inclusa la frase di instradamento e il campo della conservazione. Poi confrontate la stima di costo in quella risposta con il prezzo registrato per l'endpoint che ha risposto. Quei quattro passaggi rispondono alle domande che un'offerta gratuita di solito evita: cosa gira davvero, dove gira, quanto è costato e se qualcosa è stato conservato.
Modelli
325AionLabs: Aion-2.0
AionLabs: Aion-3.0-Mini
AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)
Amazon: Nova 2 Lite
Amazon: Nova Lite 1.0
Amazon: Nova Micro 1.0
Amazon: Nova Pro 1.0
Anthropic: Claude Haiku 4.5
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)
Anthropic: Claude Haiku 5.5
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)
Anthropic: Claude Haiku Latest
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)
Apodex: Apodex 1.1 Mini (free)
Arcee AI: Trinity Large Thinking
ByteDance Seed: Seed 1.6
ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash
ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo
ByteDance Seed: Seed-2.0-Code
ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite
ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini
ByteDance: UI-TARS 7B
Cohere: Command A+
Cohere: Command R (08-2024)
Cohere: Command R7B (12-2024)
Cohere: North Mini Code (free)
DeepSeek: DeepSeek Flash Latest
DeepSeek: DeepSeek V3
DeepSeek: DeepSeek V3 0324
DeepSeek: DeepSeek V3.1
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek: DeepSeek V3.2
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)
DeepSeek: R1
DeepSeek: R1 0528
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
Google: Gemini 2.5 Flash
Google: Gemini 2.5 Flash (batch)
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)
Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
Google: Gemini 3 Flash Preview
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Google: Gemini 3.5 Flash (batch)
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)
Google: Gemini 3.6 Flash
Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
Google: Gemini 3.7 Flash
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)
Google: Gemini 3.8 Flash
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)
Google: Gemini Flash Latest
Google: Gemma 2 27B
Google: Gemma 3 12B
Google: Gemma 3 27B
Google: Gemma 3 4B
Google: Gemma 4 26B A4B
Google: Gemma 4 26B A4B (free)
Google: Gemma 4 31B
Google: Gemma 4 31B (free)
IBM: Granite 4.0 Micro
IBM: Granite 4.2 8B
Inception: Mercury 2
Inception: Mercury 2.5
Inference.net: Schematron V2 Small
Inference.net: Schematron V2 Turbo
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)
Mancer: Weaver (alpha)
Meituan: LongCat 2.0
Meta: Llama 3.1 70B Instruct
Meta: Llama 3.1 8B Instruct
Meta: Llama 3.2 1B Instruct
Meta: Llama 3.2 3B Instruct
Meta: Llama 3.3 70B Instruct
Meta: Llama 4 Maverick
Meta: Llama 4 Scout
Meta: Llama Guard 4 12B
Meta: Muse Glimmer 30B
Meta: Muse Spark 1.1
Meta: Muse Spark 1.2
Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
Meta: Muse Spark 1.3
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Microsoft: Phi 4
MiniMax: MiniMax M1
MiniMax: MiniMax M2
MiniMax: MiniMax M2-her
MiniMax: MiniMax M2.1
MiniMax: MiniMax M2.5
MiniMax: MiniMax M2.7
MiniMax: MiniMax M3
MiniMax: MiniMax-01
Mistral: Codestral 2508
Mistral: Codestral 2508 (batch)
Mistral: Devstral 2 2512
Mistral: Ministral 3 14B 2512
Mistral: Ministral 3 3B 2512
Mistral: Ministral 3 8B 2512
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)
Mistral: Mistral Large 3 2512
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)
Mistral: Mistral Large 4
Mistral: Mistral Medium 3
Mistral: Mistral Medium 3.1
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)
Mistral: Mistral Nemo
Mistral: Mistral Small 3
Mistral: Mistral Small 3.1 24B
Mistral: Mistral Small 3.2 24B
Mistral: Mistral Small 4
Mistral: Mistral Small 4 (batch)
Mistral: Saba
Mistral: Voxtral Small 24B 2507
MoonshotAI: Kimi K2 0711
MoonshotAI: Kimi K2 0905
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking
MoonshotAI: Kimi K2.5
MoonshotAI: Kimi K2.6
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
Morph: Morph V3 Fast
Morph: Morph V3 Large
MythoMax 13B
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)
NVIDIA: Nemotron 3 Super
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
Nex AGI: Nex-N2.5-Mini
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro
Nous: Hermes 3 405B Instruct
Nous: Hermes 3 70B Instruct
Nous: Hermes 4 405B
OpenAI: GPT Audio Mini
OpenAI: GPT Luna Latest
OpenAI: GPT Mini Latest
OpenAI: GPT-3.5 Turbo
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct
OpenAI: GPT-4.1 (batch)
OpenAI: GPT-4.1 Mini
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)
OpenAI: GPT-4.1 Nano
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
OpenAI: GPT-4o (batch)
OpenAI: GPT-4o-mini
OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)
OpenAI: GPT-4o-mini (batch)
OpenAI: GPT-5 (batch)
OpenAI: GPT-5 Mini
OpenAI: GPT-5 Mini (batch)
OpenAI: GPT-5 Nano
OpenAI: GPT-5 Nano (batch)
OpenAI: GPT-5.1 (batch)
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
OpenAI: GPT-5.4 Mini
OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)
OpenAI: GPT-5.4 Nano
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Luna
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)
OpenAI: GPT-6 Luna
OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
OpenAI: GPT-6 Luna Pro
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
OpenAI: GPT-6 Sol (batch)
OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
OpenAI: gpt-oss-120b
OpenAI: gpt-oss-120b (batch)
OpenAI: gpt-oss-20b
OpenAI: gpt-oss-20b (batch)
OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b
OpenAI: o3 (batch)
OpenAI: o3 Mini
OpenAI: o3 Mini (batch)
OpenAI: o3 Mini High
OpenAI: o4 Mini
OpenAI: o4 Mini (batch)
OpenAI: o4 Mini High
Pareto 26.10 Preview
Perceptron: Perceptron Mk1
Perceptron: Perceptron Mk1.5
Perplexity: Sonar
Poolside: Laguna S 2.1
Poolside: Laguna S 2.1 (free)
Poolside: Laguna XS 2.1
Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B
Qwen2.5 72B Instruct
Qwen2.5 Coder 32B Instruct
Qwen: Qwen Plus 0728
Qwen: Qwen-Plus
Qwen: Qwen2.5 7B Instruct
Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
Qwen: Qwen3 14B
Qwen: Qwen3 235B A22B
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Qwen: Qwen3 30B A3B
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Qwen: Qwen3 32B
Qwen: Qwen3 8B
Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
Qwen: Qwen3 Coder Flash
Qwen: Qwen3 Coder Next
Qwen: Qwen3 Coder Plus
Qwen: Qwen3 Max
Qwen: Qwen3 Max Thinking
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking
Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking
Qwen: Qwen3.5 397B A17B
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
Qwen: Qwen3.5-27B
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
Qwen: Qwen3.5-9B
Qwen: Qwen3.5-Flash
Qwen: Qwen3.6 27B
Qwen: Qwen3.6 35B A3B
Qwen: Qwen3.6 Flash
Qwen: Qwen3.6 Plus
Qwen: Qwen3.7 Flash
Qwen: Qwen3.7 Max
Qwen: Qwen3.7 Plus
Qwen: Qwen3.8 27B
Qwen: Qwen3.8 Flash
Qwen: Qwen3.8 Omni Flash
ReMM SLERP 13B
Reka Edge
Reka Flash 3
Relace: Relace Apply 3
Relace: Relace Search
Sakana: Sakana Namazu
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B
SpaceXAI: Grok 4.20
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
SpaceXAI: Grok 4.3
SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)
SpaceXAI: Grok Build 0.1
StepFun: Step 3.5 Flash
StepFun: Step 3.7 Flash
StepFun: Step 5 Preview
Tencent: Hunyuan A13B Instruct
Tencent: Hy-MT2-1.8B
Tencent: Hy-MT2-30B-A3B
Tencent: Hy-MT2-7B
Tencent: Hy3
Tencent: Hy3 preview
Tencent: Hy4 preview
TheDrummer: Cydonia 24B V4.1
TheDrummer: Skyfall 36B V2
TheDrummer: UnslopNemo 12B
Thinking Machines: Inkling
Thinking Machines: Inkling (free)
Thinking Machines: Inkling Small
Thinking Machines: Inkling Small (free)
Upstage: Solar Mini 4
Upstage: Solar Pro 3
Upstage: Solar Pro 4
Venice: Uncensored
WizardLM-2 8x22B
Xiaomi: MiMo-V2.5
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
Z.ai: GLM 4.5
Z.ai: GLM 4.5 Air
Z.ai: GLM 4.5V
Z.ai: GLM 4.6
Z.ai: GLM 4.6V
Z.ai: GLM 4.7
Z.ai: GLM 4.7 Flash
Z.ai: GLM 5
Z.ai: GLM 5 Turbo
Z.ai: GLM 5.1
Z.ai: GLM 5.2
Z.ai: GLM 5.3
Z.ai: GLM 5.3 (batch)
Z.ai: GLM 5.3 Flash
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
Z.ai: GLM 5.3 FlashX
Z.ai: GLM 5V Turbo
Z.ai: GLM Flash Latest
Z.ai: GLM Latest
inclusionAI: Ling 3.0 Flash
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL
inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Vedi anche:
Domande frequenti
Che cos'è il credito di 5 USD e quanto vale in token?
Sono 5,00 USD di credito di inferenza concessi una sola volta alla creazione di una nuova organizzazione. Le tariffe di input sulle righe di endpoint attive di questo catalogo sono in media di circa 0,36 USD per milione di token, quindi cinque dollari corrispondono, a quella media, all'ordine di quattordici milioni di token di input — e un singolo endpoint può costare da 0,00 a 1,50 USD per milione di token di input, quindi la cifra reale dipende da quale endpoint risponde.
Serve una carta di pagamento per ottenere il credito?
No. I 5,00 USD compaiono come credito sull'account e non come pagamento, e su questa installazione i pagamenti con carta non sono affatto abilitati. Quindi nulla può essere addebitato a una carta, nulla si ricarica automaticamente, e il credito non è denaro contante: non può essere né trasferito né prelevato, e si ferma a una concessione per organizzazione.
Il credito gratuito funziona su ogni modello del catalogo?
Funziona su qualsiasi modello che la vostra policy consenta e che un endpoint attivo serva — 325 modelli su questa installazione oggi. Non rende chiamabile un modello che non lo è: le altre 291 righe di catalogo non hanno endpoint, vengono rifiutate per nome, e nessuna quantità di credito cambia questo. Il credito inoltre non prevale mai su una regola di policy: se la vostra policy rifiuta un modello, o gli endpoint partner sono disattivati al suo interno, la richiesta viene rifiutata sia che abbiate cinque dollari sia che ne abbiate cinquecento.