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DeepSeek V3 0324 vs DeepSeek-V3.2
Coloque dois a quatro modelos lado a lado nos campos que decidem uma implementação: contexto, preço, região, licença, idiomas, alojamento e o que está verificado.
| DeepSeek V3 0324 | DeepSeek-V3.2 | |
|---|---|---|
| Fornecedor | DeepSeek | DeepSeek |
| Parâmetros | 684.5B | 685.36B |
| Janela de contexto | Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. | 164k |
| Licença | mit | mit |
| Modalidades | text | text |
| Data de lançamento | 24/03/2025 | 01/12/2025 |
| Idiomas | Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. | Forte: en, zh Adequado: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko, ar |
| Pesos abertos | sim | sim |
| Tarefas | Raciocínio, Codificação | Raciocínio, Codificação, Sumarização, Recuperação (RAG) |
Onde dois modelos diferem, esta tabela mostra a diferença e para. A LLM EU não publica um selo de vencedor sem uma pontuação documentada para essa tarefa, e um valor em falta permanece em falta em vez de se tornar zero.
Quando usar
DeepSeek V3 0324
Pontos fortes
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Limitações
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 684.5B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
Tarefas
DeepSeek-V3.2
Pontos fortes
- MIT licence
- sparse attention aimed at lower long-context inference cost
- 163,840-token configuration maximum
Limitações
- 685B parameters: full-precision serving needs several nodes
- vendor efficiency claims are not independently reproduced here
- no evaluation has been run by LLM EU
Tarefas
Tarefas: Raciocínio, Codificação