Comparar

Phi 2 vs Phi-4

Coloque dois a quatro modelos lado a lado nos campos que decidem uma implementação: contexto, preço, região, licença, idiomas, alojamento e o que está verificado.

	Phi 2	Phi-4
Fornecedor	Microsoft	Microsoft
Parâmetros	2.8B	14.66B
Janela de contexto	Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.	16k
Licença	mit	mit
Modalidades	text	text
Data de lançamento	13/12/2023	11/12/2024
Idiomas	Forte: en Adequado: phi, nlp	Forte: en Adequado: —
Pesos abertos	sim	sim
Tarefas	Raciocínio, Baixo custo	Raciocínio, Sumarização, Baixo custo, Recuperação (RAG)

Onde dois modelos diferem, esta tabela mostra a diferença e para. A LLM EU não publica um selo de vencedor sem uma pontuação documentada para essa tarefa, e um valor em falta permanece em falta em vez de se tornar zero.

Quando usar

Phi 2

Pontos fortes

open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
at 2.8B parameters it fits on a single accelerator
the model page lists en

Limitações

catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
no evaluation has been run by LLM EU
the published configuration records no context window, so the card carries none
at 2.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tarefas

Raciocínio, Baixo custo

Phi-4

Pontos fortes

strong MMLU and maths scores at 14B parameters
MIT licence without user thresholds
fits a single 40GB accelerator at BF16

Limitações

16K-token context window
declared English-only; EU-language performance is not documented
training leans on synthetic data, which narrows domain robustness

Tarefas

Raciocínio, Sumarização, Baixo custo, Recuperação (RAG)

Tarefas: Raciocínio, Baixo custo

Comparar modelos

Comparar modelos →