Codestral 25.08
Mistral AI · Provedores EU
Última revisão:
Soberania e alojamento
Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos são encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.
Resumo
Codestral é o modelo de preenchimento de código da Mistral, servido através da API da Mistral em vez de ser publicado como pesos. Suporta preenchimento no meio, chamada de ferramentas e resposta a perguntas sobre documentos numa janela de contexto de 128k tokens. A contagem de parâmetros não é publicada, e nenhum preço é aqui citado: esta implementação não serve nada, portanto uma taxa que ninguém pode ser cobrado não é um facto que esta página deva conter.
Especificações
- Fornecedor
- Mistral AI (FR)
- Janela de contexto
- 131k
- Parâmetros
- Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.
- Modalidades
- text, code
- Licença
- proprietary · licence
- Pesos abertos
- no
- Data de lançamento
- 30/07/2025
- Tarefas
- Codificação, Recuperação (RAG), Baixo custo
Idiomas
Forte: en
Adequado: fr, de, es, it, pt
Forte
- en
Adequado
- fr
- de
- es
- it
- pt
Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quando usar
Pontos fortes
- fill-in-the-middle completion for editor integration
- 128k-token context window
- vendor-published list pricing
Limitações
- closed weights: inference only through Mistral or a licensed deployment
- parameter count and training data are not published
- no evaluation has been run by LLM EU
Perguntas frequentes
Can I download Codestral 25.08 weights?
No. It is served through the Mistral API rather than published as weights — the card records no weights origin and open_weights is false. Its limit states inference is only through Mistral or a licensed deployment, under a proprietary general-availability ("Premier") tier (https://legal.mistral.ai/ai-governance/models/codestral). Source: https://docs.mistral.ai/models/codestral-25-08.
How many parameters does Codestral 25.08 have?
The parameter count is not published. The card records that parameter count and training data are not published, and carries no parameter figure, so there is no number to quote.
What context window and features does Codestral 25.08 have?
A 131072-token context window (source: https://docs.mistral.ai/models/codestral-25-08), with fill-in-the-middle completion for editor integration, tool calling and document question answering.
What does Mistral charge for Codestral 25.08?
$0.3 per million input tokens, $0.9 per million output tokens (https://docs.mistral.ai/models/codestral-25-08). That is Mistral's own published rate; LLM EU charges nothing for this model, because no model weights run on this deployment.
Is Codestral 25.08 served or evaluated on LLM EU?
It is not served with real weights, and it cannot be hosted first-party at all while the weights stay closed. It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment. The card also records that no evaluation has been run by LLM EU.