Porovnať

Gemma 4 12B It vs Gemma 4 26B A4B IT

Postavte dva až štyri modely vedľa seba podľa polí, ktoré rozhodujú o nasadení: kontext, cena, región, licencia, jazyky, hosťovanie a čo je overené.

Gemma 4 12B ItGemma 4 26B A4B IT
Poskytovateľ Google DeepMindGoogle DeepMind
Parametre 12B25.81B
Kontextové okno Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval.262k
Licencia apache-2.0apache-2.0
Modalitá text, vision, audiotext, vision
Dátum vydania 23. 5. 202611. 3. 2026
Jazyky Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval.Silná: en, de, fr, es, it, pt
Dostatočná: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Otvorené váhy ánoáno
Úlohy Viacjazyčná podpora, Videnie, ZhrnutieUvažovanie, Kódovanie, Videnie, Zhrnutie, Nízke náklady

Ak sa dva modely líšia, táto tabuľka zobrazí rozdiel a skončí. LLM EU nezverejňuje odznak víťaza bez zdokumentovaného skóre pre danú úlohu a chýbajúci údaj zostáva chýbajúci, namiesto toho, aby sa stal nulou.

Kedy ho použiť

Gemma 4 12B It

Silné stránky

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 12B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
  • speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises

Obmedzenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 12B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Úlohy

Viacjazyčná podpora, Videnie, Zhrnutie

Gemma 4 26B A4B IT

Silné stránky

  • mid-size option with the 256K-token window of the larger model
  • Apache-2.0 licence
  • text and image input
  • vendor reports near-flagship scores at a smaller footprint

Obmedzenia

  • the "A4B" suffix is the vendor’s own designation and is not defined on the model card
  • scores are self-reported
  • no evaluation has been run by LLM EU

Úlohy

Uvažovanie, Kódovanie, Videnie, Zhrnutie, Nízke náklady

Úlohy: Videnie, Zhrnutie

Porovnať modely

Porovnať modely →