Сравнение

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B vs DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Поставете два до четири модела един до друг по полетата, които определят внедряването: контекст, цена, регион, лиценз, езици, хостинг и какво е проверено.

DeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Доставчик DeepSeekDeepSeek
Параметри 14.8B32.76B
Контекстов прозорец Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.131k
Лиценз mitmit
Модалности texttext
Дата на издаване 20.01.2025 г.20.01.2025 г.
Езици Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.Силно: en, zh
Достатъчно: de, fr, es, it, pt, ru
Отворени тегла дада
Задачи РазсъждениеРазсъждение, Кодиране, Ниска цена, Обобщаване

Когато два модела се различават, тази таблица показва разликата и спира. LLM EU не публикува значка за победител без документиран резултат за тази задача, а липсващата стойност си остава липсваща, вместо да стане нула.

Кога да се използва

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Силни страни

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Ограничения

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Задачи

Разсъждение

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Силни страни

  • fits a single 80GB accelerator
  • MIT licence
  • retains the R1 reasoning style that smaller base models usually lack

Ограничения

  • a distillation, so quality is bounded by the teacher
  • long reasoning traces increase output cost
  • no evaluation has been run by LLM EU

Задачи

Разсъждение, Кодиране, Ниска цена, Обобщаване

Задачи: Разсъждение

Сравняване на модели

Сравняване на модели →