Usporedi

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B vs DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Stavite dva do četiri modela jedan pored drugoga na poljima koja odlučuju o implementaciji: kontekst, cijena, regija, licenca, jezici, hosting i što je verificirano.

DeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Pružatelj DeepSeekDeepSeek
Parametri 14.8B32.76B
Prozor konteksta Nije provjereno: pružatelj nije dokumentirao ovu tvrdnju.131k
Licenca mitmit
Modaliteti texttext
Datum izdanja 20. sij 2025.20. sij 2025.
Jezici Nije provjereno: pružatelj nije dokumentirao ovu tvrdnju.Jako: en, zh
Zadovoljavajuće: de, fr, es, it, pt, ru
Otvoreni utezi dada
Zadaci ZaključivanjeZaključivanje, Kodiranje, Niska cijena, Sažimanje

Kada se dva modela razlikuju, ova tablica pokazuje razliku i tu staje. LLM EU ne objavljuje značku pobjednika bez dokumentiranog rezultata za taj zadatak, a brojka koja nedostaje ostaje nedostajuća umjesto da postane nula.

Kada ga koristiti

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Prednosti

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Ograničenja

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Zadaci

Zaključivanje

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Prednosti

  • fits a single 80GB accelerator
  • MIT licence
  • retains the R1 reasoning style that smaller base models usually lack

Ograničenja

  • a distillation, so quality is bounded by the teacher
  • long reasoning traces increase output cost
  • no evaluation has been run by LLM EU

Zadaci

Zaključivanje, Kodiranje, Niska cijena, Sažimanje

Zadaci: Zaključivanje

Usporedi modele

Usporedi modele →