Porównaj

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B vs DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.

DeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Dostawca DeepSeekDeepSeek
Parametry 14.8B32.76B
Okno kontekstu Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.131k
Licencja mitmit
Modalności texttext
Data wydania 20 sty 202520 sty 2025
Języki Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.Mocny: en, zh
Dostateczny: de, fr, es, it, pt, ru
Otwarte wagi taktak
Zadania RozumowanieRozumowanie, Kodowanie, Niski koszt, Streszczanie

Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.

Kiedy używać

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Mocne strony

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Ograniczenia

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Zadania

Rozumowanie

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Mocne strony

  • fits a single 80GB accelerator
  • MIT licence
  • retains the R1 reasoning style that smaller base models usually lack

Ograniczenia

  • a distillation, so quality is bounded by the teacher
  • long reasoning traces increase output cost
  • no evaluation has been run by LLM EU

Zadania

Rozumowanie, Kodowanie, Niski koszt, Streszczanie

Zadania: Rozumowanie

Porównaj modele

Porównaj modele →