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DeepSeek R1 Distill Qwen 14B vs DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Ponga de dos a cuatro modelos lado a lado según los campos que deciden un despliegue: contexto, precio, región, licencia, idiomas, alojamiento y qué está verificado.

DeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Proveedor DeepSeekDeepSeek
Parámetros 14.8B32.76B
Ventana de contexto Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.131k
Licencia mitmit
Modalidades texttext
Fecha de publicación 20 ene 202520 ene 2025
Idiomas Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.Sólido: en, zh
Adecuado: de, fr, es, it, pt, ru
Pesos abiertos sísí
Tareas RazonamientoRazonamiento, Codificación, Bajo coste, Resumen

Cuando dos modelos difieren, esta tabla muestra la diferencia y se detiene. LLM EU no publica ninguna insignia de ganador sin una puntuación documentada para esa tarea, y una cifra faltante sigue faltando en lugar de convertirse en un cero.

Cuándo usarlo

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Puntos fuertes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Límites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Tareas

Razonamiento

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Puntos fuertes

  • fits a single 80GB accelerator
  • MIT licence
  • retains the R1 reasoning style that smaller base models usually lack

Límites

  • a distillation, so quality is bounded by the teacher
  • long reasoning traces increase output cost
  • no evaluation has been run by LLM EU

Tareas

Razonamiento, Codificación, Bajo coste, Resumen

Tareas: Razonamiento

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