LLM EU
Menu
Modeller

Whisper large-v3-turbo

OpenAI

Kun katalog Åbne vægte

Sidst gennemgået:

Suverænitet og hosting

Kun i katalog

Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet på LLM EU, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen under den pågældende udbyders egne vilkår.

Resumé

Whisper large-v3-turbo er en destilleret version af Whisper large-v3 med 809M parametre, udgivet under MIT-licensen. Den bevarer det samme 30-sekunders receptive felt og den flersprogede sprogdækning som large-v3, men afkoder hurtigere, hvilket er grunden til at foretrække den, hvor latens er vigtig. Modelkortet er det delte Whisper-kort og offentliggør ingen benchmarktabel specifik for denne variant.

Specifikationer

Udbyder
OpenAI (US)
Kontekstvindue
Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand.
Parametre
0.81B
Modaliteter
audio
Licens
mit · licence
Åbne vægte
yes
Udgivelsesdato
01. okt. 2024
Opgaver
Oversættelse, Flersproget support, Lav pris

Sprog

Stærk: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Tilstrækkelig: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi

Stærk

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Tilstrækkelig

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • tr
  • ar
  • zh
  • ja
  • ko
  • hi

Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Hvornår man bruger den

Styrker

  • roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
  • MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
  • same multilingual transcription coverage as large-v3

Begrænsninger

  • a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
  • no benchmark table specific to this variant is published on the model card
  • fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic

Ofte stillede spørgsmål

Is Whisper large-v3-turbo served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is Whisper large-v3-turbo released?

Whisper large-v3-turbo is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is Whisper large-v3-turbo, and what context window does it have?

Whisper large-v3-turbo is recorded at 809M (safetensors total 808,878,080) (source: https://huggingface.co/api/models/openai/whisper-large-v3-turbo). No context window is published on the card.