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Whisper large-v3-turbo

OpenAI

Catalogue uniquement Poids ouverts

Dernière vérification:

Souveraineté et hébergement

Catalogue uniquement

Ce modèle est répertorié à titre de référence. Il n'est pas encore hébergé sur LLM EU, et aucun point de terminaison de première partie ne le sert ici. Les requêtes qui lui sont adressées vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de celui-ci.

Résumé

Whisper large-v3-turbo est une version distillée de Whisper large-v3 avec 809 millions de paramètres, publiée sous la licence MIT. Il conserve le même champ réceptif de 30 secondes et la couverture linguistique multilingue de large-v3 mais décode plus rapidement, ce qui est la raison de le préférer là où la latence est importante. La fiche du modèle est la fiche Whisper partagée et ne publie aucune table de benchmark spécifique à cette variante.

Spécifications

Fournisseur
OpenAI (US)
Fenêtre de contexte
Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation.
Paramètres
0.81B
Modalités
audio
Licence
mit · licence
Poids ouverts
yes
Date de publication
01 oct. 2024
Tâches
Traduction, Support multilingue, Faible coût

Langues

Solide: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Correct: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi

Solide

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Correct

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • tr
  • ar
  • zh
  • ja
  • ko
  • hi

Non vérifié : le fournisseur n'a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quand l'utiliser

Points forts

  • roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
  • MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
  • same multilingual transcription coverage as large-v3

Limites

  • a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
  • no benchmark table specific to this variant is published on the model card
  • fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic

Questions fréquentes

Is Whisper large-v3-turbo served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is Whisper large-v3-turbo released?

Whisper large-v3-turbo is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is Whisper large-v3-turbo, and what context window does it have?

Whisper large-v3-turbo is recorded at 809M (safetensors total 808,878,080) (source: https://huggingface.co/api/models/openai/whisper-large-v3-turbo). No context window is published on the card.