Whisper large-v3-turbo

OpenAI

Catalogue uniquement Poids ouverts

Souveraineté et hébergement

Catalogue uniquement

Ce modèle est catalogué pour référence. Il n’est pas encore hébergé sur LLM EU, et aucun endpoint de première partie ne le sert ici. Les requêtes vers ce modèle vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de ce fournisseur.

Résumé

Whisper large-v3-turbo is a distilled version of Whisper large-v3 with 809M parameters, released under the MIT licence. It keeps the same 30-second receptive field and the multilingual language coverage of large-v3 but decodes faster, which is the reason to prefer it where latency matters. The model card is the shared Whisper card and publishes no benchmark table specific to this variant.

Spécifications

Fournisseur
OpenAI (US)
Fenêtre de contexte
Non vérifié : le fournisseur n’a pas documenté cette affirmation.
Paramètres
0.81B
Modalités
audio
Licence
mit · licence
Poids ouverts
yes
Date de publication
01 oct. 2024
Tâches
translation, multilingual-support, cheap

Langues

Fort: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Adéquat: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi

Langues

Fort

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Adéquat

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • tr
  • ar
  • zh
  • ja
  • ko
  • hi

Non vérifié : le fournisseur n’a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quand l’utiliser

Points forts

  • roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
  • MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
  • same multilingual transcription coverage as large-v3

Limites

  • a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
  • no benchmark table specific to this variant is published on the model card
  • fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic