LLM EU
Meniu
Modeliai

Whisper large-v3-turbo

OpenAI

Tik kataloge Atvirieji svoriai

Paskutinį kartą peržiūrėta:

Suverenitetas ir talpinimas

Tik kataloge

Šis modelis yra kataloge tik nuorodai. Jis dar nėra talpinamas LLM EU, ir joks pirmosios šalies galinis taškas jo neaptarnauja. Užklausos jam siunčiamos tiesiogiai teikėjui, pagal to teikėjo sąlygas.

Santrauka

Whisper large-v3-turbo yra distiliuota Whisper large-v3 versija su 809 mln. parametrų, išleista pagal MIT licenciją. Jis išlaiko tą patį 30 sekundžių priėmimo lauką ir daugiakalbį large-v3 kalbos aprėptį, tačiau dekoduoja greičiau, o tai yra priežastis jį pasirinkti, kai svarbu vėlavimas. Modelio kortelė yra bendra Whisper kortelė ir nepaskelbia jokios etaloninės lentelės, skirtos šiam variantui.

Specifikacijos

Teikėjas
OpenAI (US)
Konteksto langas
Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio.
Parametrai
0.81B
Modalumai
audio
Licencija
mit · licence
Atvirieji svoriai
yes
Išleidimo data
2024-10-01
Užduotys
Vertimas, Daugiakalbis palaikymas, Maža kaina

Kalbos

Stipri: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Pakankama: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi

Stipri

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Pakankama

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • tr
  • ar
  • zh
  • ja
  • ko
  • hi

Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Kada naudoti

Stiprybės

  • roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
  • MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
  • same multilingual transcription coverage as large-v3

Apribojimai

  • a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
  • no benchmark table specific to this variant is published on the model card
  • fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic

Dažniausiai užduodami klausimai

Is Whisper large-v3-turbo served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is Whisper large-v3-turbo released?

Whisper large-v3-turbo is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is Whisper large-v3-turbo, and what context window does it have?

Whisper large-v3-turbo is recorded at 809M (safetensors total 808,878,080) (source: https://huggingface.co/api/models/openai/whisper-large-v3-turbo). No context window is published on the card.