LLM EU
Меню
Модели

Whisper large-v3-turbo

OpenAI

Само в каталога Отворени тегла

Последна проверка:

Суверенитет и хостинг

Само в каталога

Този модел е включен в каталога за справка. Той все още не се хоства в LLM EU и нито един собствен endpoint не го обслужва тук. Заявките към него отиват директно при доставчика, при неговите собствени условия.

Обобщение

Whisper large-v3-turbo е дестилирана версия на Whisper large-v3 с 809 милиона параметри, пусната под лиценз MIT. Той запазва същото 30-секундно рецептивно поле и многоезичното езиково покритие на large-v3, но декодира по-бързо, което е причината да се предпочита, когато латентността е от значение. Картата на модела е споделената карта на Whisper и не публикува таблица с бенчмаркове, специфична за този вариант.

Спецификации

Доставчик
OpenAI (US)
Прозорец на контекста
Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.
Параметри
0.81B
Модалности
audio
Лиценз
mit · licence
Отворени тегла
yes
Дата на издаване
01.10.2024 г.
Задачи
Превод, Многоезична поддръжка, Ниска цена

Езици

Силно: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Достатъчно: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi

Силно

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Достатъчно

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • tr
  • ar
  • zh
  • ja
  • ko
  • hi

Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Кога да се използва

Силни страни

  • roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
  • MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
  • same multilingual transcription coverage as large-v3

Ограничения

  • a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
  • no benchmark table specific to this variant is published on the model card
  • fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic

Често задавани въпроси

Is Whisper large-v3-turbo served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is Whisper large-v3-turbo released?

Whisper large-v3-turbo is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is Whisper large-v3-turbo, and what context window does it have?

Whisper large-v3-turbo is recorded at 809M (safetensors total 808,878,080) (source: https://huggingface.co/api/models/openai/whisper-large-v3-turbo). No context window is published on the card.