LLM EU
Meny
Modeller

Whisper large-v3-turbo

OpenAI

Endast katalog Öppna vikter

Senast granskad:

Suveränitet och hosting

Endast i katalog

Den här modellen finns i katalogen för referens. Den finns ännu inte hos LLM EU, och ingen förstapartsändpunkt betjänar den här. Begäranden till den går direkt till leverantören, enligt leverantörens egna villkor.

Sammanfattning

Whisper large-v3-turbo är en destillerad version av Whisper large-v3 med 809 miljoner parametrar, släppt under MIT-licensen. Den behåller samma 30-sekunders mottagningsfält och den flerspråkiga språktäckningen som large-v3 men avkodar snabbare, vilket är anledningen att föredra den där latens är viktigt. Modellkortet är det delade Whisper-kortet och publicerar ingen benchmarktabell specifik för denna variant.

Specifikationer

Leverantör
OpenAI (US)
Kontextfönster
Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående.
Parametrar
0.81B
Modaliteter
audio
Licens
mit · licence
Öppna vikter
yes
Utgivningsdatum
01 okt. 2024
Uppgifter
Översättning, Flerspråkigt stöd, Låg kostnad

Språk

Stark: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Tillräcklig: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi

Stark

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Tillräcklig

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • tr
  • ar
  • zh
  • ja
  • ko
  • hi

Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

När den ska användas

Styrkor

  • roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
  • MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
  • same multilingual transcription coverage as large-v3

Begränsningar

  • a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
  • no benchmark table specific to this variant is published on the model card
  • fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic

Vanliga frågor

Is Whisper large-v3-turbo served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is Whisper large-v3-turbo released?

Whisper large-v3-turbo is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is Whisper large-v3-turbo, and what context window does it have?

Whisper large-v3-turbo is recorded at 809M (safetensors total 808,878,080) (source: https://huggingface.co/api/models/openai/whisper-large-v3-turbo). No context window is published on the card.