Vergleichen
Whisper large-v3-turbo vs Whisper large-v3
Stellen Sie zwei bis vier Modelle nebeneinander, nach den Feldern, die einen Einsatz entscheiden: Kontext, Preis, Region, Lizenz, Sprachen, Hosting und das, was verifiziert ist.
| Whisper large-v3-turbo | Whisper large-v3 | |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | OpenAI |
| Modellparameter | 0.81B | 1.54B |
| Kontextfenster | Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. | Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. |
| Lizenz | mit | apache-2.0 |
| Modalitäten | audio | audio |
| Veröffentlichungsdatum | 01. Okt. 2024 | 07. Nov. 2023 |
| Sprachen | Stark: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl Ausreichend: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi | Stark: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl Ausreichend: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi |
| Offene Gewichte | ja | ja |
| Aufgaben | Übersetzung, Mehrsprachiger Support, Günstig | Übersetzung, Mehrsprachiger Support, Zusammenfassen |
Wo zwei Modelle sich unterscheiden, zeigt diese Tabelle den Unterschied und hört dort auf. LLM EU vergibt keine Sieger-Kennzeichnung ohne dokumentierten Wert für die jeweilige Aufgabe; ein fehlender Wert bleibt fehlend und wird nicht zur Null.
Wann einsetzen
Whisper large-v3-turbo
Stärken
- roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
- MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
- same multilingual transcription coverage as large-v3
Grenzen
- a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
- no benchmark table specific to this variant is published on the model card
- fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic
Aufgaben
Whisper large-v3
Stärken
- one model for transcription and translation to English
- long-standing tooling support across every major inference stack
- Apache-2.0 licence
Grenzen
- fixed 30-second receptive field; longer audio needs chunking logic
- the card only claims strong recognition for about ten languages
- the card advises against using it for classification or speaker attributes
Aufgaben
Aufgaben: Übersetzung, Mehrsprachiger Support