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Whisper large-v3-turbo vs Whisper large-v3
Coloque dois a quatro modelos lado a lado nos campos que decidem uma implementação: contexto, preço, região, licença, idiomas, alojamento e o que está verificado.
| Whisper large-v3-turbo | Whisper large-v3 | |
|---|---|---|
| Fornecedor | OpenAI | OpenAI |
| Parâmetros | 0.81B | 1.54B |
| Janela de contexto | Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. | Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. |
| Licença | mit | apache-2.0 |
| Modalidades | audio | audio |
| Data de lançamento | 01/10/2024 | 07/11/2023 |
| Idiomas | Forte: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl Adequado: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi | Forte: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl Adequado: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi |
| Pesos abertos | sim | sim |
| Tarefas | Tradução, Suporte multilingue, Baixo custo | Tradução, Suporte multilingue, Sumarização |
Onde dois modelos diferem, esta tabela mostra a diferença e para. A LLM EU não publica um selo de vencedor sem uma pontuação documentada para essa tarefa, e um valor em falta permanece em falta em vez de se tornar zero.
Quando usar
Whisper large-v3-turbo
Pontos fortes
- roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
- MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
- same multilingual transcription coverage as large-v3
Limitações
- a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
- no benchmark table specific to this variant is published on the model card
- fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic
Tarefas
Whisper large-v3
Pontos fortes
- one model for transcription and translation to English
- long-standing tooling support across every major inference stack
- Apache-2.0 licence
Limitações
- fixed 30-second receptive field; longer audio needs chunking logic
- the card only claims strong recognition for about ten languages
- the card advises against using it for classification or speaker attributes
Tarefas
Tarefas: Tradução, Suporte multilingue