Porównaj
Whisper large-v3-turbo vs Whisper large-v3
Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i co jest zweryfikowane.
| Whisper large-v3-turbo | Whisper large-v3 | |
|---|---|---|
| Dostawca | OpenAI | OpenAI |
| Parametry | 0.81B | 1.54B |
| Okno kontekstu | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. | Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. |
| Licencja | mit | apache-2.0 |
| Modalności | audio | audio |
| Data wydania | 01 paź 2024 | 07 lis 2023 |
| Języki | Mocny: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl Dostateczny: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi | Mocny: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl Dostateczny: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi |
| Otwarte wagi | tak | tak |
| Zadania | Tłumaczenie, Wsparcie wielojęzyczne, Niski koszt | Tłumaczenie, Wsparcie wielojęzyczne, Streszczanie |
Tam, gdzie dwa modele się różnią, ta tabela pokazuje różnicę i na tym poprzestaje. LLM EU nie publikuje odznaki zwycięzcy bez udokumentowanego wyniku dla tego zadania, a brakująca liczba pozostaje brakująca, zamiast stawać się zerem.
Kiedy używać
Whisper large-v3-turbo
Mocne strony
- roughly half the parameters of large-v3 at lower latency
- MIT licence, more permissive than the Apache-2.0 parent
- same multilingual transcription coverage as large-v3
Ograniczenia
- a distillation of large-v3, so transcription accuracy is below the parent model
- no benchmark table specific to this variant is published on the model card
- fixed 30-second receptive field, so longer audio needs chunking logic
Zadania
Whisper large-v3
Mocne strony
- one model for transcription and translation to English
- long-standing tooling support across every major inference stack
- Apache-2.0 licence
Ograniczenia
- fixed 30-second receptive field; longer audio needs chunking logic
- the card only claims strong recognition for about ten languages
- the card advises against using it for classification or speaker attributes
Zadania
Zadania: Tłumaczenie, Wsparcie wielojęzyczne