Teuken 7B Instruct v0.6

OpenGPT-X (Teuken) · Udbydere EU

Kun katalog Åbne vægte Europæisk udbyder

Suverænitet og hosting

Kun katalog

Denne model er katalogiseret til reference. Den er ikke hostet på LLM EU endnu, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen, under den pågældende udbyders egne vilkår.

Resumé

Teuken 7B Instruct v0.6 is a German publicly funded model trained on all 24 official EU languages, developed by Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden and DFKI. It is published under CC-BY-NC-4.0, so the weights are downloadable but may only be used for private, non-commercial, research and educational purposes. On the project’s own EU21 evaluation it averages 0.57, ahead of Llama 3.1 8B Instruct at 0.563 and Mistral 7B Instruct v0.3 at 0.527 on the same test set.

Specifikationer

Udbyder
OpenGPT-X (Teuken) (DE)
Kontekstvindue
4.1k
Parametre
7.45B
Modaliteter
text
Licens
cc-by-nc-4.0 · licence
Åbne vægte
yes
Udgivelsesdato
28. jul. 2025
Opgaver
german, multilingual-support, translation, summarization, customer-support

Sprog

Stærk: de, en, fr, es, it, nl, pl, pt, sv, cs, da, fi, el, ro

Tilstrækkelig: bg, et, ga, hr, hu, lt, lv, mt, sk, sl

Sprog

Stærk

  • de
  • en
  • fr
  • es
  • it
  • nl
  • pl
  • pt
  • sv
  • cs
  • da
  • fi
  • el
  • ro

Tilstrækkelig

  • bg
  • et
  • ga
  • hr
  • hu
  • lt
  • lv
  • mt
  • sk
  • sl

Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Hvornår skal man bruge den

Styrker

  • trained on all 24 official EU languages rather than English-first data
  • published EU21 evaluation against Llama 3.1 8B and Mistral 7B
  • small enough to run on one mid-range accelerator
  • German public funding, with evaluation code and data documentation

Begrænsninger

  • CC-BY-NC-4.0 forbids commercial use of the released checkpoint
  • 4096-token context window
  • a 7B model, so reasoning and coding lag larger releases