Teuken 7B Instruct v0.6

OpenGPT-X (Teuken) · Proveedores EU

Solo catálogo Pesos abiertos Proveedor europeo

Soberanía y alojamiento

Solo catálogo

Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU, y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se dirigen directamente al proveedor, bajo los términos de ese proveedor.

Resumen

Teuken 7B Instruct v0.6 is a German publicly funded model trained on all 24 official EU languages, developed by Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden and DFKI. It is published under CC-BY-NC-4.0, so the weights are downloadable but may only be used for private, non-commercial, research and educational purposes. On the project’s own EU21 evaluation it averages 0.57, ahead of Llama 3.1 8B Instruct at 0.563 and Mistral 7B Instruct v0.3 at 0.527 on the same test set.

Especificaciones

Proveedor
OpenGPT-X (Teuken) (DE)
Ventana de contexto
4.1k
Parámetros
7.45B
Modalidades
text
Licencia
cc-by-nc-4.0 · licence
Pesos abiertos
yes
Fecha de lanzamiento
28 jul 2025
Tareas
german, multilingual-support, translation, summarization, customer-support

Idiomas

Fuerte: de, en, fr, es, it, nl, pl, pt, sv, cs, da, fi, el, ro

Adecuado: bg, et, ga, hr, hu, lt, lv, mt, sk, sl

Idiomas

Fuerte

  • de
  • en
  • fr
  • es
  • it
  • nl
  • pl
  • pt
  • sv
  • cs
  • da
  • fi
  • el
  • ro

Adecuado

  • bg
  • et
  • ga
  • hr
  • hu
  • lt
  • lv
  • mt
  • sk
  • sl

No verificado: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Cuándo usarlo

Puntos fuertes

  • trained on all 24 official EU languages rather than English-first data
  • published EU21 evaluation against Llama 3.1 8B and Mistral 7B
  • small enough to run on one mid-range accelerator
  • German public funding, with evaluation code and data documentation

Límites

  • CC-BY-NC-4.0 forbids commercial use of the released checkpoint
  • 4096-token context window
  • a 7B model, so reasoning and coding lag larger releases