Teuken 7B Instruct v0.6

OpenGPT-X (Teuken) · Tiekėjai EU

Tik kataloge Atvirieji svoriai Europos teikėjas

Suverenitetas ir prieglobstis

Tik kataloge

Šis modelis įtrauktas į katalogą tik kaip nuoroda. Jis dar nėra prieglobstamas LLM EU, ir joks pirmosios šalies galinis taškas jo čia neaptarnauja. Užklausos jam siunčiamos tiesiogiai teikėjui, pagal to teikėjo sąlygas.

Santrauka

Teuken 7B Instruct v0.6 is a German publicly funded model trained on all 24 official EU languages, developed by Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden and DFKI. It is published under CC-BY-NC-4.0, so the weights are downloadable but may only be used for private, non-commercial, research and educational purposes. On the project’s own EU21 evaluation it averages 0.57, ahead of Llama 3.1 8B Instruct at 0.563 and Mistral 7B Instruct v0.3 at 0.527 on the same test set.

Specifikacijos

Teikėjas
OpenGPT-X (Teuken) (DE)
Konteksto langas
4.1k
Parametrai
7.45B
Modalumai
text
Licencija
cc-by-nc-4.0 · licence
Atvirieji svoriai
yes
Išleidimo data
2025-07-28
Užduotys
german, multilingual-support, translation, summarization, customer-support

Kalbos

Stipri: de, en, fr, es, it, nl, pl, pt, sv, cs, da, fi, el, ro

Pakankama: bg, et, ga, hr, hu, lt, lv, mt, sk, sl

Kalbos

Stipri

  • de
  • en
  • fr
  • es
  • it
  • nl
  • pl
  • pt
  • sv
  • cs
  • da
  • fi
  • el
  • ro

Pakankama

  • bg
  • et
  • ga
  • hr
  • hu
  • lt
  • lv
  • mt
  • sk
  • sl

Nepatikrinta: teikėjas nedokumentavo šio teiginio. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Kada naudoti

Stiprybės

  • trained on all 24 official EU languages rather than English-first data
  • published EU21 evaluation against Llama 3.1 8B and Mistral 7B
  • small enough to run on one mid-range accelerator
  • German public funding, with evaluation code and data documentation

Apribojimai

  • CC-BY-NC-4.0 forbids commercial use of the released checkpoint
  • 4096-token context window
  • a 7B model, so reasoning and coding lag larger releases