LLM EU
Menu
Modellen

Teuken 7B Instruct v0.6

OpenGPT-X (Teuken) · Providers EU

Alleen catalogus Open weights Europese provider

Laatst beoordeeld:

Soevereiniteit en hosting

Alleen catalogus

Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider.

Samenvatting

Teuken 7B Instruct v0.6 is een Duits, publiek gefinancierd model, getraind op alle 24 officiële EU-talen, ontwikkeld door Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden en DFKI. Het is gepubliceerd onder CC-BY-NC-4.0, dus de gewichten zijn downloadbaar, maar mogen alleen worden gebruikt voor privé, niet-commerciële, onderzoeks- en educatieve doeleinden. Op de eigen EU21-evaluatie van het project scoort het gemiddeld 0,57, vóór Llama 3.1 8B Instruct met 0,563 en Mistral 7B Instruct v0.3 met 0,527 op dezelfde testset.

Specificaties

Provider
OpenGPT-X (Teuken) (DE)
Contextvenster
4.1k
Parameters
7.45B
Modaliteiten
text
Licentie
cc-by-nc-4.0 · licence
Open weights
yes
Releasedatum
28 jul 2025
Taken
Duits, Meertalige ondersteuning, Vertaling, Samenvatten, Klantenondersteuning

Talen

Sterk: de, en, fr, es, it, nl, pl, pt, sv, cs, da, fi, el, ro

Voldoende: bg, et, ga, hr, hu, lt, lv, mt, sk, sl

Sterk

  • de
  • en
  • fr
  • es
  • it
  • nl
  • pl
  • pt
  • sv
  • cs
  • da
  • fi
  • el
  • ro

Voldoende

  • bg
  • et
  • ga
  • hr
  • hu
  • lt
  • lv
  • mt
  • sk
  • sl

Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Wanneer te gebruiken

Sterke punten

  • trained on all 24 official EU languages rather than English-first data
  • published EU21 evaluation against Llama 3.1 8B and Mistral 7B
  • small enough to run on one mid-range accelerator
  • German public funding, with evaluation code and data documentation

Beperkingen

  • CC-BY-NC-4.0 forbids commercial use of the released checkpoint
  • 4096-token context window
  • a 7B model, so reasoning and coding lag larger releases

Veelgestelde vragen

Who built Teuken 7B Instruct v0.6?

The card credits Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden, DFKI; funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action. Source: https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6.

Can Teuken 7B Instruct v0.6 be used commercially?

No. It is published under CC-BY-NC-4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/); the weights are downloadable, but the card says the licence "forbids commercial use of the released checkpoint" and allows only private, non-commercial, research and educational use.

What evaluation does Teuken 7B Instruct v0.6 publish?

The project's own EU21 evaluation (translated ARC, HellaSwag, TruthfulQA, MMLU) records 0.57 (project-reported) average, 0.59 (project-reported) on ARC and 0.66 (project-reported) on HellaSwag. The card states the project reports these itself and that they beat Llama 3.1 8B Instruct (0.563) and Mistral 7B Instruct v0.3 (0.527) on the same test set. Source: https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6.

How large is Teuken 7B Instruct v0.6, and how many languages does it cover?

The card records 7.45B (safetensors total 7,452,725,248) (source: https://huggingface.co/api/models/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6) over a 4096-token context window (source: https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6/blob/main/config.json), trained on all 24 EU official languages: 14 recorded as strong and 10 more as supported.

Is Teuken 7B Instruct v0.6 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.