Modelos

Teuken 7B Instruct v0.6

OpenGPT-X (Teuken) · Provedores EU

Apenas catálogo Pesos abertos Fornecedor europeu

Última revisão:

Soberania e alojamento

Apenas no catálogo

Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos são encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

Resumo

Teuken 7B Instruct v0.6 é um modelo alemão financiado publicamente, treinado em todas as 24 línguas oficiais da UE, desenvolvido por Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden e DFKI. É publicado sob a licença CC-BY-NC-4.0, pelo que os pesos são descarregáveis, mas só podem ser utilizados para fins privados, não comerciais, de investigação e educacionais. Na avaliação EU21 do próprio projeto, tem uma média de 0,57, à frente do Llama 3.1 8B Instruct com 0,563 e do Mistral 7B Instruct v0.3 com 0,527 no mesmo conjunto de testes.

Especificações

Fornecedor
OpenGPT-X (Teuken) (DE)
Janela de contexto
4.1k
Parâmetros
7.45B
Modalidades
text
Licença
cc-by-nc-4.0 · licence
Pesos abertos
yes
Data de lançamento
28/07/2025
Tarefas
Alemão, Suporte multilingue, Tradução, Sumarização, Apoio ao cliente

Idiomas

Forte: de, en, fr, es, it, nl, pl, pt, sv, cs, da, fi, el, ro

Adequado: bg, et, ga, hr, hu, lt, lv, mt, sk, sl

Forte

  • de
  • en
  • fr
  • es
  • it
  • nl
  • pl
  • pt
  • sv
  • cs
  • da
  • fi
  • el
  • ro

Adequado

  • bg
  • et
  • ga
  • hr
  • hu
  • lt
  • lv
  • mt
  • sk
  • sl

Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando usar

Pontos fortes

  • trained on all 24 official EU languages rather than English-first data
  • published EU21 evaluation against Llama 3.1 8B and Mistral 7B
  • small enough to run on one mid-range accelerator
  • German public funding, with evaluation code and data documentation

Limitações

  • CC-BY-NC-4.0 forbids commercial use of the released checkpoint
  • 4096-token context window
  • a 7B model, so reasoning and coding lag larger releases

Perguntas frequentes

Who built Teuken 7B Instruct v0.6?

The card credits Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden, DFKI; funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action. Source: https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6.

Can Teuken 7B Instruct v0.6 be used commercially?

No. It is published under CC-BY-NC-4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/); the weights are downloadable, but the card says the licence "forbids commercial use of the released checkpoint" and allows only private, non-commercial, research and educational use.

What evaluation does Teuken 7B Instruct v0.6 publish?

The project's own EU21 evaluation (translated ARC, HellaSwag, TruthfulQA, MMLU) records 0.57 (project-reported) average, 0.59 (project-reported) on ARC and 0.66 (project-reported) on HellaSwag. The card states the project reports these itself and that they beat Llama 3.1 8B Instruct (0.563) and Mistral 7B Instruct v0.3 (0.527) on the same test set. Source: https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6.

How large is Teuken 7B Instruct v0.6, and how many languages does it cover?

The card records 7.45B (safetensors total 7,452,725,248) (source: https://huggingface.co/api/models/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6) over a 4096-token context window (source: https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6/blob/main/config.json), trained on all 24 EU official languages: 14 recorded as strong and 10 more as supported.

Is Teuken 7B Instruct v0.6 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.