Teuken 7B Instruct v0.6

OpenGPT-X (Teuken) · Fornecedores EU

Apenas catálogo Pesos abertos Fornecedor europeu

Soberania e alojamento

Apenas catálogo

Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos para ele vão diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

Resumo

Teuken 7B Instruct v0.6 is a German publicly funded model trained on all 24 official EU languages, developed by Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden and DFKI. It is published under CC-BY-NC-4.0, so the weights are downloadable but may only be used for private, non-commercial, research and educational purposes. On the project’s own EU21 evaluation it averages 0.57, ahead of Llama 3.1 8B Instruct at 0.563 and Mistral 7B Instruct v0.3 at 0.527 on the same test set.

Especificações

Fornecedor
OpenGPT-X (Teuken) (DE)
Janela de contexto
4.1k
Parâmetros
7.45B
Modalidades
text
Licença
cc-by-nc-4.0 · licence
Pesos abertos
yes
Data de lançamento
28/07/2025
Tarefas
german, multilingual-support, translation, summarization, customer-support

Idiomas

Forte: de, en, fr, es, it, nl, pl, pt, sv, cs, da, fi, el, ro

Adequado: bg, et, ga, hr, hu, lt, lv, mt, sk, sl

Idiomas

Forte

  • de
  • en
  • fr
  • es
  • it
  • nl
  • pl
  • pt
  • sv
  • cs
  • da
  • fi
  • el
  • ro

Adequado

  • bg
  • et
  • ga
  • hr
  • hu
  • lt
  • lv
  • mt
  • sk
  • sl

Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando utilizá-lo

Pontos fortes

  • trained on all 24 official EU languages rather than English-first data
  • published EU21 evaluation against Llama 3.1 8B and Mistral 7B
  • small enough to run on one mid-range accelerator
  • German public funding, with evaluation code and data documentation

Limitações

  • CC-BY-NC-4.0 forbids commercial use of the released checkpoint
  • 4096-token context window
  • a 7B model, so reasoning and coding lag larger releases