LLM EU
Menu
Modele

Teuken 7B Instruct v0.6

OpenGPT-X (Teuken) · Dostawcy EU

Tylko w katalogu Otwarte wagi Europejski dostawca

Ostatnio sprawdzono:

Suwerenność i hosting

Tylko w katalogu

Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.

Podsumowanie

Teuken 7B Instruct v0.6 to niemiecki model finansowany ze środków publicznych, wytrenowany na wszystkich 24 oficjalnych językach UE, opracowany przez Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden i DFKI. Jest opublikowany na licencji CC-BY-NC-4.0, więc wagi są dostępne do pobrania, ale mogą być używane wyłącznie do celów prywatnych, niekomercyjnych, badawczych i edukacyjnych. W ocenie EU21 samego projektu osiąga średnio 0.57, wyprzedzając Llama 3.1 8B Instruct (0.563) i Mistral 7B Instruct v0.3 (0.527) na tym samym zestawie testowym.

Specyfikacje

Dostawca
OpenGPT-X (Teuken) (DE)
Okno kontekstu
4.1k
Parametry
7.45B
Modalności
text
Licencja
cc-by-nc-4.0 · licence
Otwarte wagi
yes
Data wydania
28 lip 2025
Zadania
Niemiecki, Wsparcie wielojęzyczne, Tłumaczenie, Streszczanie, Obsługa klienta

Języki

Mocny: de, en, fr, es, it, nl, pl, pt, sv, cs, da, fi, el, ro

Dostateczny: bg, et, ga, hr, hu, lt, lv, mt, sk, sl

Mocny

  • de
  • en
  • fr
  • es
  • it
  • nl
  • pl
  • pt
  • sv
  • cs
  • da
  • fi
  • el
  • ro

Dostateczny

  • bg
  • et
  • ga
  • hr
  • hu
  • lt
  • lv
  • mt
  • sk
  • sl

Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Kiedy używać

Mocne strony

  • trained on all 24 official EU languages rather than English-first data
  • published EU21 evaluation against Llama 3.1 8B and Mistral 7B
  • small enough to run on one mid-range accelerator
  • German public funding, with evaluation code and data documentation

Ograniczenia

  • CC-BY-NC-4.0 forbids commercial use of the released checkpoint
  • 4096-token context window
  • a 7B model, so reasoning and coding lag larger releases

Często zadawane pytania

Who built Teuken 7B Instruct v0.6?

The card credits Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden, DFKI; funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action. Source: https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6.

Can Teuken 7B Instruct v0.6 be used commercially?

No. It is published under CC-BY-NC-4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/); the weights are downloadable, but the card says the licence "forbids commercial use of the released checkpoint" and allows only private, non-commercial, research and educational use.

What evaluation does Teuken 7B Instruct v0.6 publish?

The project's own EU21 evaluation (translated ARC, HellaSwag, TruthfulQA, MMLU) records 0.57 (project-reported) average, 0.59 (project-reported) on ARC and 0.66 (project-reported) on HellaSwag. The card states the project reports these itself and that they beat Llama 3.1 8B Instruct (0.563) and Mistral 7B Instruct v0.3 (0.527) on the same test set. Source: https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6.

How large is Teuken 7B Instruct v0.6, and how many languages does it cover?

The card records 7.45B (safetensors total 7,452,725,248) (source: https://huggingface.co/api/models/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6) over a 4096-token context window (source: https://huggingface.co/openGPT-X/Teuken-7B-instruct-v0.6/blob/main/config.json), trained on all 24 EU official languages: 14 recorded as strong and 10 more as supported.

Is Teuken 7B Instruct v0.6 served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.