Teuken 7B Instruct v0.6

OpenGPT-X (Teuken) · Dostawcy EU

Tylko w katalogu Otwarte wagi Europejski dostawca

Suwerenność i hosting

Tylko w katalogu

Ten model jest skatalogowany jako odniesienie. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.

Podsumowanie

Teuken 7B Instruct v0.6 is a German publicly funded model trained on all 24 official EU languages, developed by Fraunhofer, Forschungszentrum Jülich, TU Dresden and DFKI. It is published under CC-BY-NC-4.0, so the weights are downloadable but may only be used for private, non-commercial, research and educational purposes. On the project’s own EU21 evaluation it averages 0.57, ahead of Llama 3.1 8B Instruct at 0.563 and Mistral 7B Instruct v0.3 at 0.527 on the same test set.

Specyfikacje

Dostawca
OpenGPT-X (Teuken) (DE)
Okno kontekstowe
4.1k
Parametry
7.45B
Modalności
text
Licencja
cc-by-nc-4.0 · licence
Otwarte wagi
yes
Data wydania
28 lip 2025
Zadania
german, multilingual-support, translation, summarization, customer-support

Języki

Mocny: de, en, fr, es, it, nl, pl, pt, sv, cs, da, fi, el, ro

Wystarczający: bg, et, ga, hr, hu, lt, lv, mt, sk, sl

Języki

Mocny

  • de
  • en
  • fr
  • es
  • it
  • nl
  • pl
  • pt
  • sv
  • cs
  • da
  • fi
  • el
  • ro

Wystarczający

  • bg
  • et
  • ga
  • hr
  • hu
  • lt
  • lv
  • mt
  • sk
  • sl

Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Kiedy używać

Mocne strony

  • trained on all 24 official EU languages rather than English-first data
  • published EU21 evaluation against Llama 3.1 8B and Mistral 7B
  • small enough to run on one mid-range accelerator
  • German public funding, with evaluation code and data documentation

Ograniczenia

  • CC-BY-NC-4.0 forbids commercial use of the released checkpoint
  • 4096-token context window
  • a 7B model, so reasoning and coding lag larger releases