EmbeddingGemma 300M
Sidst gennemgået:
Suverænitet og hosting
Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet på LLM EU, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen under den pågældende udbyders egne vilkår.
Resumé
EmbeddingGemma er en 308M-parameter tekst-embedding-model med et 768-dimensionelt output, der kan trunkeres til 512, 256 eller 128 dimensioner gennem Matryoshka-repræsentationslæring. Modelkortet angiver en maksimal inputlængde på 2048 tokens og træningsdata på over 100 talte sprog. Den er udgivet under Googles Gemma-vilkår snarere end en OSI-licens.
Specifikationer
- Udbyder
- Google DeepMind (US)
- Kontekstvindue
- 2.0k
- Parametre
- 0.3B
- Modaliteter
- embedding
- Licens
- gemma · licence
- Åbne vægte
- yes
- Udgivelsesdato
- 17. jul. 2025
- Opgaver
- Genfinding (RAG), Flersproget support, Følsomme data, Lav pris
Sprog
Stærk: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Tilstrækkelig: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Stærk
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Tilstrækkelig
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Hvornår man bruger den
Styrker
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Begrænsninger
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU
Ofte stillede spørgsmål
Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU?
It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.
Under what licence is EmbeddingGemma 300M released?
EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.
How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have?
EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m).