EmbeddingGemma 300M
Suverænitet og hosting
Denne model er katalogiseret til reference. Den er ikke hostet på LLM EU endnu, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen, under den pågældende udbyders egne vilkår.
Resumé
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Specifikationer
- Udbyder
- Google DeepMind (US)
- Kontekstvindue
- 2.0k
- Parametre
- 0.3B
- Modaliteter
- embedding
- Licens
- gemma · licence
- Åbne vægte
- yes
- Udgivelsesdato
- 17. jul. 2025
- Opgaver
- rag, multilingual-support, private, cheap
Sprog
Stærk: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Tilstrækkelig: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Sprog
Stærk
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Tilstrækkelig
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Hvornår skal man bruge den
Styrker
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Begrænsninger
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU