EmbeddingGemma 300M
Suverenitetas ir prieglobstis
Šis modelis įtrauktas į katalogą tik kaip nuoroda. Jis dar nėra prieglobstamas LLM EU, ir joks pirmosios šalies galinis taškas jo čia neaptarnauja. Užklausos jam siunčiamos tiesiogiai teikėjui, pagal to teikėjo sąlygas.
Santrauka
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Specifikacijos
- Teikėjas
- Google DeepMind (US)
- Konteksto langas
- 2.0k
- Parametrai
- 0.3B
- Modalumai
- embedding
- Licencija
- gemma · licence
- Atvirieji svoriai
- yes
- Išleidimo data
- 2025-07-17
- Užduotys
- rag, multilingual-support, private, cheap
Kalbos
Stipri: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Pakankama: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Kalbos
Stipri
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Pakankama
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Nepatikrinta: teikėjas nedokumentavo šio teiginio. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kada naudoti
Stiprybės
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Apribojimai
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU