LLM EU
Menüü

EmbeddingGemma 300M

Google DeepMind

Ainult kataloogis Avatud kaalud

Suveräänsus ja majutamine

Ainult kataloogis

See mudel on loetletud viitamiseks. Seda ei majutata veel LLM EU-s ega teeninda seda siin ükski esimese osapoole lõpp-punkt. Päringud suunatakse otse pakkujale, pakkuja enda tingimustel.

Kokkuvõte

EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.

Tehnilised andmed

Pakkuja
Google DeepMind (US)
Konteksti aken
2.0k
Parameetrid
0.3B
Modaalsused
embedding
Litsents
gemma · licence
Avatud kaalud
yes
Avaldamiskuupäev
17. juuli 2025
Ülesanded
rag, multilingual-support, private, cheap

Keeled

Tugev: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Piisav: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

Keeled

Tugev

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Piisav

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • ar
  • hi
  • zh
  • ja
  • ko
  • tr

Verifitseerimata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Millal kasutada

Tugevused

  • flexible output dimensions for cheaper vector indexes
  • small enough to embed on CPU
  • training data in over 100 languages

Piirangud

  • 2048-token input limit
  • Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
  • no retrieval benchmark has been run by LLM EU