EmbeddingGemma 300M
Suveränitet och hosting
Denna modell är katalogiserad för referens. Den hostas inte på LLM EU ännu, och ingen förstaparts-endpoint betjänar den här. Begäranden till den går direkt till leverantören, enligt leverantörens egna villkor.
Sammanfattning
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Specifikationer
- Leverantör
- Google DeepMind (US)
- Kontextfönster
- 2.0k
- Parametrar
- 0.3B
- Modaliteter
- embedding
- Licens
- gemma · licence
- Öppna vikter
- yes
- Utgivningsdatum
- 17 juli 2025
- Uppgifter
- rag, multilingual-support, private, cheap
Språk
Stark: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Tillräcklig: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Språk
Stark
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Tillräcklig
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
När den ska användas
Styrkor
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Begränsningar
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU