LLM EU
Valikko

EmbeddingGemma 300M

Google DeepMind

Vain luettelossa Avoimet painot

Suvereniteetti ja isännöinti

Vain luettelossa

Tämä malli on luetteloitu viitteeksi. Sitä ei vielä isännöidä LLM EU:ssa, eikä mikään ensisijainen päätepiste palvele sitä täällä. Sitä koskevat pyynnöt menevät suoraan tarjoajalle, tarjoajan omien ehtojen mukaisesti.

Yhteenveto

EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.

Tekniset tiedot

Tarjoaja
Google DeepMind (US)
Konteksti-ikkuna
2.0k
Parametrit
0.3B
Modaliteetit
embedding
Lisenssi
gemma · licence
Avoimet painot
yes
Julkaisupäivä
17.7.2025
Tehtävät
rag, multilingual-support, private, cheap

Kielet

Vahva: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Riittävä: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

Kielet

Vahva

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Riittävä

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • ar
  • hi
  • zh
  • ja
  • ko
  • tr

Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Milloin käyttää

Vahvuudet

  • flexible output dimensions for cheaper vector indexes
  • small enough to embed on CPU
  • training data in over 100 languages

Rajoitukset

  • 2048-token input limit
  • Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
  • no retrieval benchmark has been run by LLM EU