EmbeddingGemma 300M
Suveranitate și găzduire
Acest model este catalogat pentru referință. Nu este încă găzduit pe LLM EU și niciun endpoint first-party nu îl deservește aici. Cererile către el merg direct la furnizor, conform termenilor proprii ai furnizorului.
Rezumat
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Specificații
- Furnizor
- Google DeepMind (US)
- Fereastră de context
- 2.0k
- Parametri
- 0.3B
- Modalități
- embedding
- Licență
- gemma · licence
- Greutăți deschise
- yes
- Data lansării
- 17 iul. 2025
- Sarcini
- rag, multilingual-support, private, cheap
Limbi
Puternic: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Adecvat: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Limbi
Puternic
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Adecvat
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Când să îl folosești
Puncte forte
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Limitări
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU