EmbeddingGemma 300M
Ultima revizuire:
Suveranitate și găzduire
Acest model este catalogat ca referință. Nu este găzduit încă pe LLM EU și niciun endpoint propriu nu îl servește aici. Cererile către el merg direct la furnizor, conform termenilor acelui furnizor.
Rezumat
EmbeddingGemma este un model de încorporare a textului cu 308M parametri, cu o ieșire de 768 de dimensiuni care poate fi trunchiată la 512, 256 sau 128 de dimensiuni prin învățare de reprezentare Matryoshka. Fișa modelului indică o lungime maximă de intrare de 2048 de tokeni și date de antrenament în peste 100 de limbi vorbite. Este lansat sub termenii Gemma de la Google, nu sub o licență OSI.
Specificații
- Furnizor
- Google DeepMind (US)
- Fereastră de context
- 2.0k
- Parametri
- 0.3B
- Modalități
- embedding
- Licență
- gemma · licence
- Ponderi deschise
- yes
- Data lansării
- 17 iul. 2025
- Sarcini
- Regăsire (RAG), Suport multilingv, Date sensibile, Cost redus
Limbi
Puternic: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Adecvat: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Puternic
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Adecvat
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Când se folosește
Puncte forte
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Limitări
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU
Întrebări frecvente
Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU?
It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.
Under what licence is EmbeddingGemma 300M released?
EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.
How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have?
EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m).