Modelos

EmbeddingGemma 300M

Name: EmbeddingGemma 300M
Author: Google DeepMind

Apenas catálogo Pesos abertos

Última revisão: 14/10/2026

Soberania e alojamento

Apenas no catálogo

Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos são encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

Resumo

EmbeddingGemma é um modelo de incorporação de texto de 308M parâmetros com uma saída de 768 dimensões que pode ser truncada para 512, 256 ou 128 dimensões através da aprendizagem de representação Matryoshka. O cartão do modelo indica um comprimento máximo de entrada de 2048 tokens e dados de treinamento em mais de 100 idiomas falados. É lançado sob os termos Gemma do Google, em vez de uma licença OSI.

Especificações

Fornecedor: Google DeepMind (US)
Janela de contexto: 2.0k
Parâmetros: 0.3B
Modalidades: embedding
Licença: gemma · licence
Pesos abertos: yes
Data de lançamento: 17/07/2025
Tarefas: Recuperação (RAG), Suporte multilingue, Dados sensíveis, Baixo custo

Idiomas

Forte: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Adequado: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

Forte

Adequado

Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando usar

Pontos fortes

flexible output dimensions for cheaper vector indexes
small enough to embed on CPU
training data in over 100 languages

Limitações

2048-token input limit
Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
no retrieval benchmark has been run by LLM EU

Perguntas frequentes

Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is EmbeddingGemma 300M released?

EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have?

EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m).

Preços

Estado de verificação

Quando um campo não tem fonte, o cartão mostra-o como não verificado em vez de o preencher. Um campo vazio é informação.

LLM EU Verified significa documentado, não certificado legalmente. Não é uma avaliação de conformidade com o AI Act e a LLM EU não é um organismo da UE.

Versões e variantes

catalogue · Apenas catálogo · weights

Exemplo de pedido

curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"embeddinggemma-300m","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Não há playground implementado para este modelo: nenhum endpoint o serve, por isso um pedido não teria para onde ir.

Benchmarks

Nenhuma avaliação publicada. Isto é uma lacuna, não um resultado oculto.

Fontes

Histórico de alterações do cartão

17/07/2025 — Data de lançamento
14/10/2026 — Última revisão

Última revisão: 14/10/2026

Tarefas

Recuperação (RAG)