EmbeddingGemma 300M
Soberania e alojamento
Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos para ele vão diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.
Resumo
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Especificações
- Fornecedor
- Google DeepMind (US)
- Janela de contexto
- 2.0k
- Parâmetros
- 0.3B
- Modalidades
- embedding
- Licença
- gemma · licence
- Pesos abertos
- yes
- Data de lançamento
- 17/07/2025
- Tarefas
- rag, multilingual-support, private, cheap
Idiomas
Forte: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Adequado: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Idiomas
Forte
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Adequado
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quando utilizá-lo
Pontos fortes
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Limitações
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU