EmbeddingGemma 300M
Suverenitāte un mitināšana
Šis modelis ir iekļauts katalogā uzziņai. Tas vēl nav mitināts LLM EU, un neviens pirmās puses galapunkts to šeit neapkalpo. Pieprasījumi tam tiek nosūtīti tieši nodrošinātājam saskaņā ar šī nodrošinātāja nosacījumiem.
Kopsavilkums
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Specifikācijas
- Nodrošinātājs
- Google DeepMind (US)
- Konteksta logs
- 2.0k
- Parametri
- 0.3B
- Modalitātes
- embedding
- Licence
- gemma · licence
- Atvērti svari
- yes
- Izlaiduma datums
- 2025. g. 17. jūl.
- Uzdevumi
- rag, multilingual-support, private, cheap
Valodas
Spēcīga: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Atbilstoša: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Valodas
Spēcīga
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Atbilstoša
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Nav verificēts: nodrošinātājs nav dokumentējis šo apgalvojumu. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kad to izmantot
Stiprās puses
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Ierobežojumi
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU