EmbeddingGemma 300M
Soevereiniteit en hosting
Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU, en geen enkel first-party endpoint bedient het hier. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de aanbieder, onder de eigen voorwaarden van die aanbieder.
Samenvatting
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Specificaties
- Aanbieder
- Google DeepMind (US)
- Contextvenster
- 2.0k
- Parameters
- 0.3B
- Modaliteiten
- embedding
- Licentie
- gemma · licence
- Open gewichten
- yes
- Releasedatum
- 17 jul 2025
- Taken
- rag, multilingual-support, private, cheap
Talen
Sterk: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Voldoende: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Talen
Sterk
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Voldoende
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Niet geverifieerd: de aanbieder heeft deze claim niet gedocumenteerd. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Wanneer te gebruiken
Sterke punten
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Beperkingen
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU