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Modelli

EmbeddingGemma 300M

Google DeepMind

Solo catalogo Pesi aperti

Ultima revisione:

Sovranità e hosting

Solo catalogo

Questo modello è catalogato per riferimento. Non è ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso.

Riepilogo

EmbeddingGemma è un modello di embedding di testo con 308M parametri e un output a 768 dimensioni che può essere troncato a 512, 256 o 128 dimensioni tramite l'apprendimento della rappresentazione Matryoshka. La scheda del modello indica una lunghezza massima di input di 2048 token e dati di addestramento in oltre 100 lingue parlate. È rilasciato secondo i termini Gemma di Google anziché una licenza OSI.

Specifiche

Fornitore
Google DeepMind (US)
Finestra di contesto
2.0k
Parametri
0.3B
Modalità
embedding
Licenza
gemma · licence
Pesi aperti
yes
Data di rilascio
17 lug 2025
Attività
Recupero (RAG), Supporto multilingue, Dati sensibili, Basso costo

Lingue

Forte: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Adeguato: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

Forte

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Adeguato

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • ar
  • hi
  • zh
  • ja
  • ko
  • tr

Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando usarlo

Punti di forza

  • flexible output dimensions for cheaper vector indexes
  • small enough to embed on CPU
  • training data in over 100 languages

Limiti

  • 2048-token input limit
  • Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
  • no retrieval benchmark has been run by LLM EU

Domande frequenti

Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is EmbeddingGemma 300M released?

EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have?

EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m).