EmbeddingGemma 300M
Sovranità e hosting
Questo modello è catalogato per riferimento. Non è ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso.
Riepilogo
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Specifiche
- Fornitore
- Google DeepMind (US)
- Finestra di contesto
- 2.0k
- Parametri
- 0.3B
- Modalità
- embedding
- Licenza
- gemma · licence
- Pesi aperti
- yes
- Data di rilascio
- 17 lug 2025
- Attività
- rag, multilingual-support, private, cheap
Lingue
Forte: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Adeguato: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Lingue
Forte
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Adeguato
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quando usarlo
Punti di forza
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Limiti
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU