EmbeddingGemma 300M
Ostatnio sprawdzono:
Suwerenność i hosting
Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.
Podsumowanie
EmbeddingGemma to model osadzania tekstu z 308M parametrami i 768-wymiarowym wyjściem, które można skrócić do 512, 256 lub 128 wymiarów poprzez uczenie reprezentacji Matryoshka. Karta modelu podaje maksymalną długość wejścia 2048 tokenów i dane treningowe w ponad 100 językach mówionych. Jest wydany na warunkach Google Gemma, a nie na licencji OSI.
Specyfikacje
- Dostawca
- Google DeepMind (US)
- Okno kontekstu
- 2.0k
- Parametry
- 0.3B
- Modalności
- embedding
- Licencja
- gemma · licence
- Otwarte wagi
- yes
- Data wydania
- 17 lip 2025
- Zadania
- Pobieranie (RAG), Wsparcie wielojęzyczne, Dane wrażliwe, Niski koszt
Języki
Mocny: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Dostateczny: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Mocny
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Dostateczny
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kiedy używać
Mocne strony
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Ograniczenia
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU
Często zadawane pytania
Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU?
It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.
Under what licence is EmbeddingGemma 300M released?
EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.
How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have?
EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m).