EmbeddingGemma 300M
Suwerenność i hosting
Ten model jest skatalogowany jako odniesienie. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.
Podsumowanie
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Specyfikacje
- Dostawca
- Google DeepMind (US)
- Okno kontekstowe
- 2.0k
- Parametry
- 0.3B
- Modalności
- embedding
- Licencja
- gemma · licence
- Otwarte wagi
- yes
- Data wydania
- 17 lip 2025
- Zadania
- rag, multilingual-support, private, cheap
Języki
Mocny: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Wystarczający: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Języki
Mocny
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Wystarczający
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kiedy używać
Mocne strony
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Ograniczenia
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU