EmbeddingGemma 300M
Κυριαρχία και φιλοξενία
Αυτό το μοντέλο είναι καταγεγραμμένο για αναφορά. Δεν φιλοξενείται ακόμη στο LLM EU και κανένα δικό μας τελικό σημείο δεν το εξυπηρετεί εδώ. Τα αιτήματα προς αυτό πηγαίνουν απευθείας στον πάροχο, υπό τους δικούς του όρους.
Σύνοψη
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Προδιαγραφές
- Πάροχος
- Google DeepMind (US)
- Παράθυρο πλαισίου
- 2.0k
- Παράμετροι
- 0.3B
- Τροπικότητες
- embedding
- Άδεια
- gemma · licence
- Ανοιχτά βάρη
- yes
- Ημερομηνία κυκλοφορίας
- 17 Ιουλ 2025
- Εργασίες
- rag, multilingual-support, private, cheap
Γλώσσες
Ισχυρή: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Επαρκής: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Γλώσσες
Ισχυρή
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Επαρκής
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Πότε να το χρησιμοποιήσετε
Πλεονεκτήματα
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Περιορισμοί
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU