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EmbeddingGemma 300M

Google DeepMind

Solo catálogo Pesos abiertos

Última revisión:

Soberanía y alojamiento

Solo catálogo

Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se envían directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

Resumen

EmbeddingGemma es un modelo de incrustación de texto de 308M parámetros con una salida de 768 dimensiones que puede truncarse a 512, 256 o 128 dimensiones mediante el aprendizaje de representación Matryoshka. La ficha del modelo indica una longitud máxima de entrada de 2048 tokens y datos de entrenamiento en más de 100 idiomas hablados. Se publica bajo los términos Gemma de Google en lugar de una licencia OSI.

Especificaciones

Proveedor
Google DeepMind (US)
Ventana de contexto
2.0k
Parámetros
0.3B
Modalidades
embedding
Licencia
gemma · licence
Pesos abiertos
yes
Fecha de publicación
17 jul 2025
Tareas
Recuperación (RAG), Soporte multilingüe, Datos sensibles, Bajo coste

Idiomas

Sólido: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Adecuado: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

Sólido

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Adecuado

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • ar
  • hi
  • zh
  • ja
  • ko
  • tr

Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Cuándo usarlo

Puntos fuertes

  • flexible output dimensions for cheaper vector indexes
  • small enough to embed on CPU
  • training data in over 100 languages

Límites

  • 2048-token input limit
  • Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
  • no retrieval benchmark has been run by LLM EU

Preguntas frecuentes

Is EmbeddingGemma 300M served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is EmbeddingGemma 300M released?

EmbeddingGemma 300M is recorded under gemma. The recorded licence text is https://ai.google.dev/gemma/terms. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is EmbeddingGemma 300M, and what context window does it have?

EmbeddingGemma 300M is recorded at 308M (safetensors total 302,863,104) (source: https://huggingface.co/api/models/google/embeddinggemma-300m), with a context window of 2048 tokens (source: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300m).