EmbeddingGemma 300M
Soberanía y alojamiento
Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU, y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se dirigen directamente al proveedor, bajo los términos de ese proveedor.
Resumen
EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.
Especificaciones
- Proveedor
- Google DeepMind (US)
- Ventana de contexto
- 2.0k
- Parámetros
- 0.3B
- Modalidades
- embedding
- Licencia
- gemma · licence
- Pesos abiertos
- yes
- Fecha de lanzamiento
- 17 jul 2025
- Tareas
- rag, multilingual-support, private, cheap
Idiomas
Fuerte: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Adecuado: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Idiomas
Fuerte
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Adecuado
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
No verificado: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Cuándo usarlo
Puntos fuertes
- flexible output dimensions for cheaper vector indexes
- small enough to embed on CPU
- training data in over 100 languages
Límites
- 2048-token input limit
- Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
- no retrieval benchmark has been run by LLM EU