LLM EU
Menü

EmbeddingGemma 300M

Google DeepMind

Csak katalógusban Nyílt súlyok

Szuverenitás és üzemeltetés

Csak katalógusban

Ez a modell referenciaként szerepel a katalógusban. Az LLM EU még nem üzemelteti, és itt egyetlen saját végpont sem szolgálja ki. A hozzá intézett kérések közvetlenül a szolgáltatóhoz mennek, annak saját feltételei szerint.

Összefoglaló

EmbeddingGemma is a 308M-parameter text embedding model with a 768-dimensional output that can be truncated to 512, 256 or 128 dimensions through Matryoshka representation learning. The model card states a maximum input length of 2048 tokens and training data in over 100 spoken languages. It is released under Google’s Gemma terms rather than an OSI licence.

Specifikációk

Szolgáltató
Google DeepMind (US)
Kontextusablak
2.0k
Paraméterek
0.3B
Modalitások
embedding
Licenc
gemma · licence
Nyílt súlyok
yes
Megjelenés dátuma
2025. júl. 17.
Feladatok
rag, multilingual-support, private, cheap

Nyelvek

Erős: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl

Megfelelő: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr

Nyelvek

Erős

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt
  • nl
  • pl

Megfelelő

  • sv
  • da
  • fi
  • cs
  • ro
  • el
  • uk
  • ru
  • ar
  • hi
  • zh
  • ja
  • ko
  • tr

Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Mikor érdemes használni

Erősségek

  • flexible output dimensions for cheaper vector indexes
  • small enough to embed on CPU
  • training data in over 100 languages

Korlátok

  • 2048-token input limit
  • Gemma terms of use, not an OSI-approved licence
  • no retrieval benchmark has been run by LLM EU